竞争法的人工智能挑战

4月,政府宣布选择位于班加罗尔的Sarvam,以开发印度首个本土人工智能(AI)大语模型(LLM);预计将在六个月内准备就绪。这是政府多维计划的一部分,旨在促进印度AI的增长,包括基础LLM,计算能力,大数据集和AI人才。全球各地也在做出类似的努力。例如,欧洲委员会(EC)最近发布了一份报告,概述了欧盟(EU)的综合战略,以将欧洲确立为“领先的人工智能大陆”。目前,全球竞赛正在举行,目前由美国和中国领导。

AI通常被称为第四次工业革命的基石,该革命将重塑行业,金融,治理以及实际上整个社会的景观。 AI提供无与伦比的效率,创新和见解。另一方面,它带来了令人担忧的潜在风险,例如根深蒂固的偏见,道德问题,深层诉讼和不平等现象。因此,至少以校准方式自然而然地呼吁调节。 AI与竞争/反托拉斯法之间的关系是一个高度的监管担忧领域。这吸引了各国竞争机构和政府的关注;努力是确定潜在的关注领域和寻求补救措施。

最近,美国,欧盟和英国的领先竞争部门发表了有关生成AI(Genai)基金会模型和AI产品竞争的联合声明。联合声明同时承认AI是一种技术变化点,具有对社会无与伦比的利益的潜力,但它确定了AI增长可以阻碍竞争的领域。它提出了保护竞争的原则。这些司法管辖区的个人当局已经对竞争的可能有害影响进行了研究,并提出了信息丰富的报告。这包括美国公平贸易委员会关于云服务提供商与AI开发商,英国竞争和市场管理局关于基金会模型的报告以及EC关于Genai和虚拟世界竞争的报告的报告。这些观察结果和结论是类似的,并且在EC的报告中有用。

报告指出,AI的开发和部署要求大量昂贵的资源,包括以超级计算基础架构的形式,例如图形处理单元和云容量。另一个关键的输入是模型开发和持续培训所需的大量高质量数据。 AI人才和专业知识的可用性是一个主要限制。访问这些输入需要大笔资金。报告观察到,此类资源不在大多数AI公司的范围内。与其他人相比,这使大型且现有的大型科技球员处于非常有利的位置。竞争法的问题是,是否可以通过拒绝与某些方的访问权或通过排他性或优惠待遇来访问某些参与者的访问权或通过访问选择玩家的方式来利用这些设施的拥有。

例如,现有的数字专业可能会缝制一项独家许可协议,以从上游来源获得高质量数据,这可能使竞争对手无法获得数据。另一个引用的示例是,数据播放器在AI开发和云容量中都处于活动状态,并拒绝向其他开发人员或部署者访问其云,或者优先向某些方提供访问权限。欧盟的研究也对下游市场也表达了类似的担忧,例如,通过具有排他性条件或绑定/捆绑限制,自我优先限制或锁定策略来部署和商业化的AI应用程序。

这些竞争当局尤其已经注意到了小型AI开发人员中大型数字参与者的收购或投资。这种安排确实具有有益的效果,即在上游和下游市场中提供小玩家的访问,并促进开发以及AI系统的分布。这些还为新兴的开发人员提供了急需的资本以及大型数据集和计算能力等投入。此外,它为他们提供了分销渠道和与客户的访问。对于大型数字玩家,它提供了知识产权和熟练的人力。从这个意义上讲,这是双赢的情况。但是,竞争当局以这样的安排看到的不利之处在于,这些问题可能会产生高水平的集中度,并取消竞争对手进入关键发展或部署的关键途径。

当局(从合并控制的角度来看)一些备受瞩目的投资研究了。例如,在微软与拐点之间的合作伙伴关系中(与其他此类交易一样)Microsoft Inter除外,获得了拐点的知识产权许可,并获得了包括两个创始人在内的几乎所有员工。出现的问题是,这笔交易是否等于竞争法,如果是的,这是否会对竞争产生不利影响。 EC的观点是,这笔交易构成了市场的结构性转变(因此是合并),因为拐点在Genai基金会模型的相关市场中的地位和聊天机器人站在转移到Microsoft。但是,欧洲法院禁止欧共体调查以低于欧盟合并收入门槛的合并案件。

在政府支持的印度AI迅速出现时,印度竞争委员会(CCI)将迟早或以后面对合并前线和反托拉斯投诉的AI市场案件,如上所述。监管机构将面临与海外当局有关的问题。这将需要更深入地了解这些市场,并采取细微和平衡的方法,避免了可能会阻止创新或改善服务的过度调节或过度调节,另一方面,不允许这些市场的竞争得到冷藏。为此,CCI委托进行了一项研究,该研究旨在帮助了解关键的AI系统和市场以及新出现的竞争问题。但是,其他竞争当局发布的报告也可以为AI中新兴的竞争问题提供宝贵的见解。

作者是Touchstone Partners的高级顾问,也是前CCI负责人。