在胰腺癌治疗中似乎是一个重大突破的过程中，一种新的基于AI的血液测试方法证明了它在减少医生学习该治疗是否有效的时间方面的价值。这种基于AI的血液检查称为Artemis-Delfi，可能会改变人类与已知最致命的癌症类型之一打交道的方式，并使患者有更多的生存机会。
由约翰·霍普金斯金梅尔癌症中心开发的Artemis-Delfi测试可以研究血液样本中的DNA片段，并利用机器学习迅速得出结论患者是否对治疗做出了反应。如果由世界各地的医生广泛采用，它可能会彻底改变医学领域的癌症领域。
基于AI的血液测试加快治疗检测
Artemis-Delfi测试的重点是研究患者血液中的DNA片段。一旦记录数据，它就会识别片段中的模式，并使用机器学习来识别药物是否正在完成工作。该过程消除了对肿瘤活检的需求，这增加了理解相同的时间。
Artemis-Delfi和WGMAF一起被送去进行检查和PACTO – 两项主要的临床试验。两项测试均对来自胰腺癌患者的血液样本进行。尽管两种测试都预测了两个月内的治疗结果，因此比现有测试中使用的标准成像和分子标记的表现要优于正是Artemis-Delfi更有效和实用的。
WGMAF测试依赖于肿瘤细胞的组织，并将其与DNA进行了比较以找出结果。但是，该测试并不那么有效，因此没有给出绿色标志。
“在胰腺癌中可能特别有用，在胰腺癌中，改变疗法的变化可能对那些对初始疗法做出反应的患者有帮助。它比使用肿瘤样本更简单，可能更便宜，并且比使用肿瘤样本更广泛地适用。
得出的测试结束了，还有待观察的是，Artemis-Delfi是否可以帮助医生找到有效的疗法并更有效地改善患者的治疗疗法。
