机器学习和人工智能，这两个术语激起了科技行业。尽管这些是Microsoft，Meta，Amazon和Google等大型技术公司正在寻找的最重要的技能。因此，这些显然是行业中最优惠的工作概况。在这种迅速变化的气氛之后，一位Z Gen-Z工程师离开了亚马逊的高薪工作。
在为业务内部人士的文章中，他分享了这些见解。
Manoj Tumu是Meta的23岁印度 – 美国机器学习工程师，最近在亚马逊离开了工作。他在亚马逊的薪水大约是卢比。 3.36千万或$ 400,000。取而代之的是，他加入了社交媒体巨头Meta，从事的机器学习工作超过了卢比。 3.36千万或$ 400,000。他为年轻人分享了几个实践建议，旨在进入人工智能和机器学习领域。
体验超过项目吗？
关于简历，Tumu强调了专业经验对个人项目的重要性。他鼓励学生在大学期间确保实习，并解释说，尽管项目很早就有用，但他们最终应该退居二线。当他在亚马逊和元中申请职位时，他已经完全删除了项目以突出工作经验。他还指出，他不依靠转介，而是直接通过公司网站和LinkedIn申请，并强大的简历进行了繁重的工作。
破解面试的策略：
图乌警告说，不要为行为访谈做准备，称这是候选人犯的最大错误之一。他建议对公司价值观的裁缝答案，就像为亚马逊的领导原则和Meta的公司价值观做准备时所做的那样。他的元面试过程包括筛选电话，然后在六个星期内进行四到六轮编码，机器学习和行为问题。
根据他的职业生涯，Tumu对年轻人的建议：
在分析他的早期职业生涯时，图乌承认他在大学期间错过了实习，但在毕业后设法确保了合同角色。在机器学习和传统软件工程之间进行选择时，他选择了在机器学习中缴纳较低薪水的角色，因为它与他的兴趣保持一致。他说，这一决定最终为更好的机会打开了大门，包括他目前在Meta的职位。
快速变化的行业的未来：
图乌说，近年来，机器学习领域发生了迅速的变化，从经典技术转变为由神经网络提供支持的深度学习。诸如Chatgpt之类的工具的兴起在创造了机器学习工程师，应用科学家或研究科学家等各种工作头衔的同时，进一步加剧了竞争。他在Meta的职位结合了研究和实施，旨在确保公司保持AI的最前沿。
