“计算机”一词可能是量子行业中最昂贵的定位错误。 NVIDIA首席执行官詹森黄（Jensen Huang）公开认识到这一点：不良的隐喻减慢了收养，吓到投资者并产生了荒谬的期望。
一个使它们都掉下来的单词
在GTC的量子日期间，詹森·黄（Jensen Huang）告诉一个揭示的情节。在宣布量子计算机在真正有用之前仍将“ 10到20年”放置后，该行业的几家公司的估值下降了60％。为了什么 ？因为市场习惯于评估一台计算机替换另一台计算机的能力，因此期望量子会更快地执行Excel，或者“说”数据库。
詹森黄点是什么 基本框架错误 ：通过调用“计算机”的这些机器，我们激活了从PC和云继承的期望。结果：混乱，怀疑和对仍然不成熟技术的压力。
它不是计算机，它是一种乐器
提出的替代方法： 谈论量子处理器或更好的量子仪器。
“这不是一个替代品。它不是进行孤岛危机或运行电子表格。这是一种精确的科学工具，是手术刀，而不是锤子。” – 詹森黄
新的类比很明确：CPU在概括的位置，QPU专业。他不取代，他 完全的。它的真实价值不是原始速度，而是其能力 建模无法访问，就像分子催化剂的材料或动力学中的电子力学一样。
NVIDIA不会建立Qubit，而是结构生态系统
詹森·黄（Jensen Huang）假设： NVIDIA不会制造量子计算机。另一方面，公司提供了必需的抽象层以使其有用。与CUDA时GPU相同的策略是相同的：GPU并没有更换CPU，而是将其完成，加速并集成到混合堆栈中。
宣布了三个结构化砖：
- CUDA-Q ：经典/量子混合系统的语言
- DGX量子 ：QPU的完整高性能模拟堆栈
- 波士顿的量子研究实验室 ：与哈佛，麻省理工学院，Quera，Quantitinium和量子机的合作伙伴关系
“我们在自动驾驶汽车上也做了同样的事情。我们不制造汽车，但我们都是。” – 詹森黄
摆脱幻想：将标准降低到瞄准
黄叫量子演员 改变 ：停止有希望的普遍至高无上，专注于 精确的用例，无法常规解决。重要的是不是在学术基准上击败CPU，而是要解除工业问题而没有其他选择：分子模拟，量子加密，量子工作证明，材料设计等等。
目标是在十年内不正确，而是现在保持相关性。
为此，有必要 甚至在更改材料之前更改语言。
记住：
量子行业不仅受到技术限制的困扰。她是刹车的 故事错误。通过更改框架（从仪器到计算机），它最终可以摆脱荒谬的比较陷阱，并进入有用的整合阶段。 Nvidia再次不出售产品，而是 结构感知。在一个新兴行业中，这通常是有所不同的原因。
