随着极端事件的增加,天气警告需要迅速

对特定地点的冰雹和倾盆大雨等极端天气事件的预​​测仍然是该国的挑战。地球科学部秘书M Ravichandran向Sandip Das讲述了采取的步骤加强天气预报系统。

问:尽管季风正常或充分的季风降雨,但人们对降水的空间和时间分布感到担忧。关于降雨模式,您目睹的关键趋势是什么?

答:过去大约100天之前,曾经有季风前的毛毛雨,但已减少到30至40天。极端的降雨或倾盆大雨事件正在增加,降雨日也有所减少。这对农业等部门产生了重大影响。我们需要相应地改变我们的农业实践。闪电和雷暴事件正在增加,而空气变得越来越温暖,导致倾盆大雨。

问:改善短期本地化天气事件的预​​测准确性的计划是什么?

答:随着极端天气事件的频率越来越高,现在对事件发生前3-6小时大约3-6小时提供了对现在的信息的需求。 IMD将在2026年底之前首次发行全球招标,以购买65个多普勒高级天气雷达。目前,我们在各个位置安装了44个这样的雷达,以提供有关极端天气事件的预​​先信息。

当前,大都会部使用了不同频率的多普勒雷达(S波段,C波段和X波段)来跟踪天气系统和云带的运动,并在其200至500公里的覆盖面积上进行了降雨。去年批准的2000亿卢比的“ Mission Mausam”旨在扩大全国多普勒天气雷达网络,以完全覆盖范围,并提高天气预报系统的准确性。除多普勒雷达外,还将安装全国15个辐射仪和15个风介子。所有这些仪器的位置将以最佳的方式分配,以监视整个地区的恶劣天气条件。

问:当前使用大都会部提供的天气预报的部门是什么?

一个;有几个经济领域使用我们的天气数据。电力,农业,民航,地面运输,食品运输公司是使用我们的天气预报系统的主要部门。风能或太阳能公司寻求有关本地水平天气预报的数据。但是,我们的任务是为政府提供天气更新。

问:是否有计划推出个性化天气预报?

Mausam任务旨在显着提高国家的气象能力。任务的一部分,我们将推出“毛萨姆GPT”,这是一个具有人工智能(AI)功能的应用程序,作为任务的一部分,该应用程序将为旅行者,农民和其他人提供及时且可靠的个性化天气更新。我们正在开发该软件,也许在又六个月的时间里,第一个版本将发布。通过将AI技术集成到天气预报中,Mausam GPT将通过提供多种语言的信息来快速传播警报和警告。