人工智能(AI)股票是这个牛市的风味,在过去的五年中,Nvidia上升了18倍。在纳斯达克开始的集会也蔓延到印度,Netweb技术和Anant Raj在印度市场上取得了巨大的收益,然后取得了高涨。
Netweb的股价从2023年7月的898卢比上涨了233%,至2024年12月的3,060卢比,而Anant Raj从2023年7月20023年7月的200卢比返回了373%,至今年1月的947卢比。但是,当释放DeepSeek引发了对硬件增长需求的担忧时,AI相关股票的股价急剧下降。
Natweb和Anant Raj的高潮都下降了40%以上。
那么,他们现在如何放置呢?让我们找出答案。
NetWeb提供了各种计算机服务器解决方案,包括高性能计算(HPC),存储,深度学习,大数据分析,云和虚拟化。
它已经安装了300多个印度HPC,并且是市场上为数不多的提供端到端超级计算和云服务解决方案的参与者之一。
NetWeb设计,开发和部署了印度最强大的超级计算机,包括Kabru(印度的第二快电脑)和Param Yuva II(最快的超级计算机)。
此外,它还参加了印度政府的国家超级计算任务。该公司是符合IT硬件PLI和电信和网络PLI计划的少数原始设备制造商之一。
该公司与各种技术合作伙伴合作,例如英特尔美洲,AMD,三星,Nvidia和Seagate India。它还具有多元化的客户群,包括IIT,ISRO,Zoho,Railtel和TCS。
NetWeb的收入基础多样化,HPC占总收入的36%,来自私有云的37%,人工智能的11%,其余的。
NetWeb的营业收入在其财务状态下增长了72%的增长率为72%,在21财年24财年至72.4亿卢比期间,年增长率为72%,而利润为110%的复合年增长率为7.6亿卢比。
强劲的利润率推动了强劲的利润率,该利润率从21财年的10.2%增加到24财年的14.2%。该公司的股本回报率(ROE)和雇用的资本回报率(ROCE)分别为29.4%和38.5%。

展望未来,该公司有许多增长杠杆来驾驶世俗的部门上升趋势。它正在使用最新的Surface Mount Technology(SMT)开发最先进的新制造设施,该设施将很快委托。
该公司还与NVIDIA合作,成为最新一代AI系统的精选制造OEM,以释放AI和HPC的潜力。
此外,它还推出了Intel Sapphire Rapids和基于AMD热那亚的“印度制造”高端计算服务器。这旨在利用印度迅速增长的入站数据中心对高端计算的巨大需求。
该公司正在扩大其在欧洲和中东的业务,并计划在四个国家建立服务网络。此外,它已经输入了新产品线,例如网络交换机和5G Oran设备。
NetWeb的价格为价格(p/e)92倍,低于20个月的中位数145倍。该公司仅在2023年7月才列出。话,其估值仍然很高。
Equirus的目标价为2,655卢比(比目前的价格为1,625卢比的63%),理由是高增长率和强劲的回报率。
Anant Raj于1969年最初是一家建筑公司,并从事政府合同和项目工作了30多年。
它逐渐成为德里NCR的重要土地所有者,并进入了商业租赁和住宅房地产。如今,它在NCR的主要地点拥有超过240英亩的土地。
但是,Anant Raj正在从一家纯房地产公司过渡到具有战略数据中心和云服务投资的多元化商业模式。它旨在利用印度不断增长的数据本地化和数字化转型趋势。
在过去的四年中,该公司的周转次数显着。在此期末,其收入增长了78%的惊人复合年增长率,达到了24财年结束时的152亿卢比。另一方面,其利润增长了189%的复合年增长率,达到26亿卢比。
该公司的利润率从21财年的20%提高到25%的25%。 Anant Raj的债务也随着利润的提高而提高,净债务在利息,税收,折旧和摊销之前(EBITDA)从27.2倍下降到24财年的0.8倍。

展望未来,该公司将其重点转移到了数据中心和云业务上。它利用其现有的技术公园在未来4。5年内以307兆瓦(MW)的容量建立数据中心。
为此,该公司还被列为印度Railtel Corporation的数据中心的业务合作伙伴。它与云和托管服务的电信顾问有限公司建立了战略联盟合作伙伴关系。
云服务和数据中心业务的利润率更高,这可以提高其盈利能力。预计到32财年,云容量预计将增加到25%。
印度产生了全球数据的28%,但只有1%的全球数据中心在印度。凭借其早期的优势,Anant Raj旨在随着差距狭窄而利用数据中心和云业务的巨大尾风。
随着财务状况的增长,该公司已经看到了巨大的重新评估。它以48倍的市盈率交易,远高于10年中位数16倍的中位数。 Motilal Oswal的目标价格为每股1,100卢比,比目前520卢比的价格高120%。
在过去的几个月中,这两种股票都取消了自己的重大收益。但是,他们的估值仍在延长,使当前水平的风险回报并不那么有利。但是,由AI采用驱动的部门上升趋势和对数据中心的需求仍然完好无损,因此值得监视。
注意:在本文中,我们依靠http://www.screener.in的数据。只有在没有数据可用的情况下,我们是否使用了替代方案,但已广泛使用和接受的信息来源。
本文的目的只是分享有趣的图表,数据点和发人深省的意见。这不是建议。如果您想考虑投资,请强烈建议您咨询您的顾问。本文严格仅用于教育目的。
关于作者:Madhvendra已将股票市场深深地沉浸在股票市场中已有七年多了,将他对投资的热情与他在金融写作方面的专业知识相结合。凭借简化复杂概念的诀窍,他喜欢分享对初创公司,上市公司和宏观经济趋势的诚实观点。
Madhvendra是一位敬业的读者和讲故事的人,在发现洞察力方面蓬勃发展,这些见解激发了他的听众加深对金融界的理解。