随着人工智能成为各行业讨论的焦点，Deepfake 诈骗已成为印度节日购物者的主要威胁。根据 McAfee 的一份报告，69% 的印度人承认，他们在假日销售期间经历过或认识过深度伪造内容或虚假名人代言的人。随着排灯节交易在网上吸引了数百万人，网络犯罪分子正在利用人工智能生成的音频和视频来为欺诈提供可信度，而购物者正在付出代价。
迈克菲的报告描绘了一幅令人担忧的景象：近三分之一的印度人成为假日诈骗的受害者，37% 的人遭受了金钱损失。虽然网络钓鱼短信、虚假网站和 OTP 欺诈仍然普遍存在，但深度造假正在通过使诈骗看起来和听起来都令人信服地真实来提高风险，从名人“认可”讨价还价到欺骗用户共享凭据的欺骗性客户服务视频。
“节日是欢乐和奉献的时刻，但它也成为诈骗者的目标，”迈克菲高级工程总监 Pratim Mukherjee 表示。 “人工智能驱动的深度造假尤其危险，因为它们模糊了真实内容和欺诈内容之间的界限，让购物者更难辨别真实内容。”
为什么深度造假如此有效？
Deepfakes 可以复制面孔和声音，使其看起来像是名人做了代言、教程或退款视频，这通常会绕过普通的怀疑。当与虚假限时优惠或交付更新等紧急驱动策略相结合时，它们可以显着提高欺诈者的转化率。该报告进一步显示，印度人平均每天面临 12 次诈骗尝试，涉及短信、电子邮件和社交媒体广告。
人力成本超出了金钱成本。在受骗者中，91% 的人表示愤怒、焦虑或尴尬，但 28% 的人因为羞耻而很少公开分享自己的经历，这种沉默有助于诈骗者不受控制地进行操作，并妨碍广泛了解受害者的经历。
移动优先购物
印度向移动优先的节日购物转变，77% 的购物者现在使用智能手机，电子商务的折扣率达 64%，便利性达 60%，送货速度达 51%，这为深度造假计划提供了肥沃的土壤。年轻购物者（25-44 岁）主导在线购物，这使他们成为社交媒体传播欺诈内容的关键目标和载体。
迈克菲的研究表明，人们的意识不断提高：98% 的印度人计划在这个节日期间采取积极措施。此外，还透露 55% 的受访者仅从受信任的网站购买，53% 的受访者使用强密码。
