Thales最近的一项调查显示，印度约有70％的组织将快速发展的AI生态系统视为与Genai相关的主要安全问题。随之而来的是担心缺乏完整性（66％）和可信度（55％）。
这些发现是2025年Thales数据威胁报告的一部分，该报告强调了人工智能的日益增长的影响，尤其是生成AI（Genai）。这些技术依赖大量的高质量，通常是敏感的数据，例如培训，推理和生成内容。
该报告取自S＆P全球市场情报451研究的全球调查。这项研究参与了15个不同行业的20个国家 /地区的3,100多个IT和安全专业人员。
标准普尔全球市场情报451研究的首席分析师埃里克·汉塞尔曼（Eric Hanselman）表示：“快速发展的Genai景观正在迫使企业迅速移动，有时甚至是谨慎行动，即使他们竞争领先于收养曲线。”
汉塞尔曼补充说：“许多企业的部署速度比完全了解其应用程序架构的速度更快，因为SaaS（软件作为服务）工具的快速传播嵌入了Genai功能，增加了复杂性和风险的层面。”
尽管数据泄露仍然是一个问题，但近年来的总频率略有下降。 2021年，全球56％的企业报告遭受违规，而在2025年，这个数字下降到45％。在过去12个月内报告违反的受访者的比例也从2021年的23％下降到2025年的14％。特别是在印度，有11％的受访者表示，他们最近遭受了数据泄露。
在全球范围内，恶意软件仍然是自2021年以来最普遍的威胁。现在已经超过了勒索软件，成为第二大报告的威胁。在威胁行为者方面，外部消息来源继续占主导地位，而黑客主义者被评为最重要的关注，其次是民族国家行为者。人为错误虽然仍然很重要，但从上一年的第二名就已经下降到第三名。
虽然调查表明数据安全指标的一些进展，但Thales得出结论，仍然需要进行重大改进。该公司指出，对运营数据安全的进一步增强对于支持Genai等新兴技术的高级能力至关重要，以实现未来的技术进步。
