印度的金融服务部门在2024年见证了对生成AI（Genai）的大量现实采用，超越了创新项目，而不是商业驱动的实施。 EY India最近的一项调查发现，有74％的金融公司已经启动了Genai概念证明（POC）项目，其中11％的生产已经运行。值得注意的是，非银行金融公司（NBFC）和保险公司正在领导这项指控，利用Genai在客户参与，承保和营销自动化等领域将运营成本降低了多达90％。
事实证明，Genai的采用在提高生产率方面特别有影响，估计表明到2030年到2030年，整个银行和保险职能的增长34-38％。该公司旨在将其目标消息基础从1.6亿股扩展到5亿，并使用对话性Genai将其直接销售转换率增加了三倍。同时，塔塔AIA Life的AI驱动聊天机器人Tasha以98％的完成率处理了750万个客户互动，使保单持有人可以访问60多个数字服务。
中型银行还以战略意图接受了Genai，并实施了AI驱动的编排层，以与核心银行系统集成。较大的银行虽然最初由于合规问题而谨慎，但最近发起了雄心勃勃的Genai项目。其中包括用于网络安全和公司贷款的AI副驾驶，以及本地GPU云部署以支持AI驱动的客户服务平台。例如，IDFC第一银行引入了Amitabh Bachchan的AI驱动全息化头像，以增强客户参与度。
NBFC通过对话商业智能机器人进一步推动创新，使高管能够查询传统仪表板以外的实时数据。 AI还通过自动语音机器人和电子邮件管理来改变客户服务，塔塔资本将分辨率的时间从一天减少到20分钟，同时节省了20％的成本。
尽管采用了迅速采用，但金融服务中的Genai会带来挑战，包括严格的监管要求，数据定位规定和网络安全问题。公司正在通过在虚拟的私有云环境中部署AI并采用PII修订工具来确保合规性来解决这些问题。
