推出一年后，这家可行的创业公司通过投放市场迈出了新的一步 可行的情报，旨在简化大公司内部数据的访问。应用数据科学和通常的设计之间的一半，这项创新说明了年轻拍摄的野心：调和与具体和快速决策的客户数据的质量。为了更详细地谈论它，我们将收到尼古拉斯·瑞尔（Nicolas Rieul），首席执行官兼CO创始人来谈论它。
传统满意度调查的替代方案
建立 尼古拉斯·瑞尔（Nicolas Rieul） 和 南斯·托马斯（Nance Thomas），可行的目标是“预测客户满意度”。据他们说，传统方法的无效性不断增长。尼古拉斯·瑞尔（Nicolas Rieul）总结说：“在今年年底，平均只有2至4％的客户对调查做出反应。但是，不满意的客户只有9％的购买机会。”
ActionAbles不是直接征求客户，而是基于现有的：交易数据，CRM，支持票，网络或移动课程…今天，公司声称对 超过1500万客户 通过其合作伙伴客户的精确率 80％至90％ 在预测其满意度的水平中。他说：“算法曾经是十分之二的。”
从预测到行动
解决方案的强度在于数据收集，而不是其合并和操作可读性。该初创公司设计了一个能够实时跨越多个孤岛数据的平台，而无需其客户必须修改其工具或实践。它比 380个市场软件，从Salesforce到Zendesk通过Adobe活动或ERP业务。
该方法的目的是非引人注目。数据是假名的，通过安全流程处理，无重复，基础架构现在是 ISO 27001认证。
启动业务对话代理
正是在这种情况下介绍了 可行的情报， 自然语言的会话代理 设计为“袖珍数据科学家”。放置在Slack，团队或通过电子邮件中，一个简单的文本问题足以触发内部数据的请求 – 而无需使用仪表板或数据团队的特定请求。
代理可以生成加密的响应，但也可以产生图形，演示文档或Excel文件。混凝土使用：CRM中客户旅程的摘要，从当前趋势中估算了未来的流动，发现上周提出的不满意原因或要重新激活的客户段的生成。
旨在限制摩擦的集成
该方法以其实施速度为特色。 “我们扭转了范式。我们不要要求客户以强加的格式向我们发送数据，而是要求他们按原样向我们发送数据。正是我们的系统可以改变它们，” Nicolas Rieul解释说。最初的连接需要在合同化后的两到四个星期之间，并在15天内提供了第一个结果。
在第一个用户中是 sncf wego，，，， 观众（相互） 或者 打钩，它已将小部件直接集成到其Zendesk界面中。这有了预测的满意分数，不满意的原因以及客户旅程的摘要。根据RIEUL的说法，一个有用的功能是在不增加手动任务的情况下个性化响应体验。
使用的变化不仅仅是新产品
除技术之外，领导者坚持存在文化问题。技术障碍在工具上的障碍并不是员工提出请求的能力。他观察到：“尚未培训过许多专业来编写SQL查询。但是他们对数据有很大的兴趣。如果我们允许他们像会议中的会议那样要求他们，那么他们抓住了它。”
收养似乎随之而来。该公司声称参与率很高，尤其是在营销，CX和客户关系部门中。 “” 我们建议的不存在这种形式 他说。 “” 提出免费问题并立即绘制有用信息的可能性是消费软件的方式的变化。 »»»
结构化的B2B模型
可操作的主要针对大型B2C和B2B公司。经济模型基于 年度订阅索引分析的数据量。
朝着市场标准？
最终，可行的人希望强加 满意度评分模型作为客户飞行员基准。假定的野心。 Rieul说：“一旦您知道有可能，就没有理由不使用它。”对于营销，CX或商业部门，洞察力的即时可访问性代表了授权和速度制定速度的机会。
仍然要确信，这种方法可以广泛地超出少数有针对性的用例。无论如何，该团队似乎决定挖掘犁沟，并通过预测记录管理层的具体影响。
