“我们所说的’人工智能’实际上是对我们对世界构想的极为强大的建模。仅此而已。仅此而已。»»»»»
在集体的想象中，人工智能将要克服人，变得自主，甚至有意识。这种愿景更多的是幻象的投影，而不是技术现实。
表达人工智能是混乱的根源
谈论“智能”表明机器有判断力，自己的意志，甚至是一种良心。实际上，研究人员谈到了“模型”：能够大规模复制数据中学到的模式的统计体系结构。 Chatgpt，Gemini，Claude或Mistral不了解世界：他们以我们描述它的方式进行建模。
AI只是我们语言的统计复制
LLM（大型语言模型）预测了分析数十亿个句子的以下单词。它是由我们自己的语言，我们的故事，我们的偏见形成的。它不是对现实的原始访问，而是对我们对世界解释的概率重建。人工智能学习世界上的认知结构。不是世界本身。
人工智能没有感知，它没有感觉到。它应用数学功能来确定最可能的套件。这是非常有用的，有时令人印象深刻，但不足以说出理解甚至意识更少。
模型，没有思想
区别至关重要。 AI是一个模型：试图模仿观察到的现实的方程式系统。物理学对E =MC²进行了操作，AI对数十亿个参数进行了。但是与人类不同，AI并没有提出新的假设。她没有进行认知探索。她没有从给她的框架中出来。
她是仆人，而不是主权。它在指令下工作。它可以是一位出色的分析师，艰巨的决定，但绝不是世界愿景的自主作者。
为什么这种区别很重要
相信AI是有意识的不仅是不准确的：这很危险。这助长了非理性的恐惧，神秘的期望或责任委派。 AI不负责。是决定其使用，监督和目的的人。
令人困惑的计算和清洁意志的力量是将战斗机与飞行员混淆。人工智能不驾驶。她没有选择任务。她没有决定改变世界。
意识到极限的意识，而不是数量级的幻想
识别AI的真实本质使您可以更好地使用它：
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- 作为建模工具，它可以帮助我们预测，模拟，测试。
- 作为界面，它可以加速获取知识，使生产力民主化。
- 作为一种关键的工具，它可以扩大我们的创造力，但不能取代它。
与任何工具一样，AI就是我们处理的。
