卫生专业人员的短缺是结构性紧张的一部分：人口老龄化、地域差异、对专业护理的需求增加。正畸学也不能幸免于这种动态，截止日期正在延长，就诊时间正在成为一种有限的资源，并且实践不断在常规随访和紧急情况之间进行选择。
在此背景下，人工智能远程监控逐渐成为组织优化的杠杆。因此，问题与其说是技术性的，不如说是结构性的：我们能否通过更好地分配临床时间来弥补人力短缺？
约会之间的“黑洞”
正是出于这个问题，DentalMonitoring 诞生了。其创始人兼首席执行官 Philippe Salah 很早就发现了正畸过程中效率低下的问题。他向 FW.media 解释说，他意识到，尽管正牙医生采用了所有技术，但“两次预约之间常常存在某种黑洞”：牙医不知道两次咨询之间患者口腔中发生了什么。
传统模式基于定期安排的就诊，有些是必要的，有些是预防性控制，并且在这些就诊之间没有真正的临床可见性。
🚨 智能工作
- 综合理工学院 – 国际关系主任/副主任（F/M）
- LEVELLR — 销售主管（欧洲、中东和非洲）
- CLAROTY — 销售开发代表
- CURE51 — 数据科学家（实习）
- FRACTTAL — 客户经理（法国）
- ONE-FIVE — 产品负责人/产品经理
- BRICKSAI — 创始增长经理
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所提出的响应包括将此日历逻辑转换为由需求触发的逻辑。正如 Philippe Salah 所说，“我们希望使护理的提供与护理的需求同步。今天，这不一定是同步的。我们不一定在正确的时间看到病人。”
人工智能作为临床分诊工具
该操作基于使用端相对简单的操作模式，患者下载应用程序，使用智能手机和专用光学设备进行口腔内扫描。这些图像通过人工智能算法进行分析，识别正常情况、实现的目标或异常情况。
Philippe Salah 指出，“人工智能服务器将进行分类，对对医生重要的场景进行排序，并向医生展示存在小问题或已实现目标的患者”。如果人工智能没有做出自主诊断，它会优先考虑信息，并在干预变得相关时向医生发出警报。托槽松动的例子说明了这个逻辑：“人工智能会检测到正畸托槽松动，正畸医生会收到警报”。访问不再是系统性的，而是有针对性的。
临床生产力和获得护理的机会
菲利普·萨拉赫表示，“通过尽量减少检查或慰问，我们将腾出办公时间，以便医生可以接待更多患者”。组织影响是重大的，这种做法可以优先考虑需要干预的情况，吸收更多患者或提高随访质量。就患者而言，如果出现问题，他可以受益于更快的访问。
其逻辑类似于电子医疗中更广泛观察到的逻辑：流程合理化、数字化分类、有针对性地触发临床行为。
实践的采用和转变
然而，这种演变意味着从业者的工作流程和患者方面的纪律发生了变化。对监控的接受基于对工具的信任及其与实践例程的集成。
DentalMonitoring 由 Philippe Salah 于 2014 年创立，开发基于人工智能的医疗软件，专用于远程正畸监测。该公司拥有超过 200 万受监测患者，业务遍及约 50 个国家，拥有 500 多名员工，其中约一半在法国，主要从事研发工作。
该公司刚刚完成了来自 ISALT 的 8400 万欧元融资，旨在加速其国际扩张并增强其技术能力。自成立以来，Dental Monitoring 已筹集了超过 2.78 亿欧元的资金，主要来自 Merieux Capital Ventures、Vitruvian Partners 和 HWA 家族办公室（HWA 家族办公室于 2014 年投资了 500 万欧元的种子资金）。
