肺癌是全世界癌症死亡的主要原因，占约240万例患者，每年死亡180万。我们越早发现和治疗这种疾病，我们要治愈越近。不幸的是，早期诊断并不总是现实。虽然胸部X射线是全球最常见的诊断成像测试，但解释这些图像通常需要专业知识和经验，这可能会导致错过或延迟诊断。
人工智能（AI）可以朝这个方向有很大帮助，这是由药物巨型阿斯利康和Qure.AI之间的合作伙伴关系所证明的。通过其AI驱动的工具QXR，这家总部位于班加罗尔的HealthTech公司改变了胸部X射线的阅读，帮助放射科医生和其他医疗专业人员做出临床决策。
“ QXR是全球最广泛的AI，用于全面的胸部X射线报告，在不到一分钟的时间内提供了详细的肺部发现，为预阅读的援助提供了预阅读的帮助，” Qure.ai肿瘤学首席业务官Bhargava Reddy说。他告诉FE：“它检测到30多个胸部异常，包括肺结节，同时优先放射线医生胸部X射线射线。”
作为肺野心联盟的创始成员，阿斯利康（Astrazeneca）正在提高筛查率和诊断测试，并与Qure.AI和许多其他人的合作伙伴关系。 “肺癌是阿斯利康研究与开发的重点的最前沿，”阿斯利康（Astrazeneca India）国家总裁兼董事总经理Sanjeev Panchal说。
QXR已在3,000多个网站上部署，对全球医疗保健产生了切实的影响。在印度，该工具部署在包括AIIMS DELHI在内的多个主要医疗机构中。 Qure.AI已在该国335个医疗机构中筛查了超过210万名患者。该公司还与各个州政府合作进行肺癌筛查项目。果阿，卡纳塔克邦和查mu和克什米尔的计划已在每个州的10-18家政府医院实施了QXR。
QXR可以直接与X射线模式或PACS系统集成，具体取决于设置。该工具在从胸部X射线中，甚至在非肿瘤部门采用的肺结节中偶然地检测肺结节，支持早期肺癌检测。
Panchal说，基于AI的算法已经显示出在预测胸部X光片上附带肺结核患者肺癌风险方面的准确性。 “数据科学和AI都嵌入了我们的研发中，以使我们的科学家能够推动科学的界限，以提供改变生活的药物。肺癌是最常见的癌症，也是导致印度死亡的前5个癌症中的第四个癌症。”他透露。
阿斯利康（Astrazeneca）与国际肺癌研究协会（IASLC），全球肺癌联盟（GLCC）和护卫队健康合作，形成了肺野心联盟。该公司还与印度的一家首映研究所建立合作伙伴关系，以研究“无所作为的成本”，这是对使用低剂量CT扫描进行针对性人群进行肺癌筛查的临床和成本效益证据的全面审查。
QURE.AI的目标是在明年之前在包括美国在内的全球占有更多的市场份额。 Reddy总结说：“目的是每年检测1,000例肺癌病例，在早期阶段至少被诊断出25％。”
