人工智能已悄悄地从成为任务助理转变为成为成熟的学习伙伴，并逐步指导学生。在教室和客厅中，新一代的AI驱动辅导工具的目的不仅是为了给出答案，而且是为了改变年轻人的学习方式，而转变也在加速。
最新示例来自OpenAI，该OpenAI已在Chatgpt内部推出了学习模式，以免费，Plus，Pro和Team Plans在全球范围内。该功能可在iOS，Android，Web和Desktop上提供，将聊天机器人变成自适应学习环境。当学生激活学习模式时，chatgpt开始提出问题以评估他们的目标和技能水平。从那里开始，它建立了个性化的学习路径，将复杂的想法分解为可管理的部分，使用提示来发展推理，并仅在学习者准备就绪时增加复杂性。 “学习模式没有为他们做工作，而是鼓励学生对学习的批判性思考。这些功能是有效AI学习的积极一步，”常识媒体AI计划高级总监Robbie Torney说。如果用户的聊天内存打开，响应可以利用先前的对话，以提供针对其样式量身定制的示例和提示。学生可以上传课程材料，从PDF到图像，并直接与AI合作。该功能甚至通过开放式提示和目标反馈来检查理解。
在印度和许多其他国家，高质量的课后帮助可能是昂贵且质量不均匀的。根据Openai的创建者，AI工具可以以一小部分成本提供一致的全天候指导。
较宽的AI辅导浪潮
在这次推动下，Openai几乎不是一个人。在钦奈，教育技术公司EVO11VE.AI推出了其“ EVO11VE AI Coach”，这是一个在线门户网站，针对CBSE课程下的6至12级学生。在发布过程中，创始人兼首席执行官Swapna Reddy表示，该工具旨在识别知识差距并提供个性化策略来关闭它们，目的是通过持续使用将学生的绩效提高10-20个百分点。 “我们坚信，有了正确的学习策略和
personalisation, children can learn anything,” she said. Citing a study which found that only 43% of children aged 14 to 18 can solve a three-digit division problem and just 57.3% can read English sentences, Reddy said that such issues can be addressed effectively with the right use of AI. Khanmigo, by edutech giant Khan Academy, also has an AI-powered personal tutor embedded within its vast library of content. Covering math,人文，编码，社会研究等等，Khanmigo提供了与特定的练习，视频和文章相关的实时辅导，它与某些AI工具不同，它不仅仅是给出正确的答案，而是耐心地指导他们独自找到他们的安全和教学。
根据Openai自己的用户数据，超过18-24岁的美国人使用Chatgpt，其中四分之一以上的信息与功课，辅导或学习有关。在一项对大学用户的调查中，有4分之一说，他们希望将AI纳入他们的教育中。上诉的一部分是步伐和适应性。传统的课堂教学效力为设定的课程和时间表。可以在任何小时召唤AI导师，无休止地重复解释，并适应学生的优点和劣势。根据一项由讲师格雷戈里·凯斯汀（Gregory Kestin）和凯利·米勒（Kelly Miller）领导的哈佛大学宪报研究，AI辅导不仅帮助学生涵盖了更多的材料，而且还提高了自我报告的动机和参与度。学生说，当AI导师可以指导他们进行斗争而不是简单地交出解决方案时，他们更愿意解决困难的概念。
注意注意
尽管如此，凯斯汀和米勒还是很快就会注意到风险。凯斯汀警告说：“尽管AI有潜力进行学习，但如果我们不小心，它也可能破坏学习。” “ AI导师不应该为学生’思考’，而是帮助他们建立批判性思维技能。AI导师不应该取代面对面的指导，而是帮助所有学生更好地为此做好准备，甚至比以往任何时候都更具吸引力的方式。”
在马萨诸塞州理工学院最近的一项研究中，研究人员展示了AI的使用如何影响学习以及如何以付出代价。该研究研究了跨三个小组的论文写作，使用语言学习模型（CHATGPT），搜索引擎或仅仅是他们自己的大脑力量的人。它指出，大脑连通性系统地缩小了外部支撑量：纯脑组表现出最强，最广泛的网络，搜索引擎组显示出中间参与度，而Chatgpt辅助则引起了最弱的整体耦合。
不仅是弱化的认知能力，而且与黑暗三合会也有联系。在BMC心理学上发表的另一项研究表明，在学生中使用AI工具及其行为模式之间的联系。一群韩国研究人员发现，在自恋，精神病和马基雅维利亚主义等特征上得分较高的学生更有可能使用AI工具来完成任务。教育者和技术人员同意，平衡在于设计和使用。 AI导师在担任教练而不是拐杖的功能时，他们的表现最佳，促使学生解决问题。诸如研究模式和Khanmigo之类的工具明确地采用了这种方法，可以呼应长期的教学方法。问题不是关于学生是否会使用AI再学习的问题。这是如何使AI成为课程计划的标准部分？还是学校和学院会提高艰苦的界限以防止过度依赖？吸收很强，模型正在快速发展。早期的结果表明，只要AI导师在这里补充而不是取代教育中的人类感情，就可以留在这里。
