消费者技术的AI进入下一阶段，重点是使其成为用户与设备之间的自然接口。 Techarc的一份新报告在周三透露，这还将导致一个智能的生态系统，该生态系统是超个性化和上下文意识到的。
“消费者技术尤其是在大众市场周围发生的事情是，OEM正在寻找差异化，他们将AI视为实现它的手段。AI（2025-30）的这个时代（2025-30），我们将看到OEM使用AI为消费者创造差异化价值，这也将使消费者体验提升。
报告关键要点：该报告还捕捉了包括芯片组和设备制造商在内的8个消费者技术生态系统参与者的观点，它阐明了AI将如何与消费者技术相互作用，并在2030年之前将该主张转换为命题。该报告的一些关键要点在下面概述。
设备将成为上下文意识到的，以使用预测模型触发动作。这将减少对人类干预的需求，而设备将使自己适应用户行为。
用户将体验统一和无缝的AI体验设备，平台或外形的不可知论。用户的设备组合将讨论相同的语言，并提供连接和统一的体验。
AI将支持更大的实时用例，并通过实用计算和处理，从而导致用例，例如实时多语言语音翻译，实时创造性帮助等。
消费者技术行业，尤其是中型市场球员的信用芯片组成本趋势下降，因为领先的市场力量推动了跨大众采用AI的领养。同时，他们将AI视为在饱和市场中创造差异化体验的手段。但是，创建可辩护和独特的区别仍然是一个挑战。
特定于印度环境，AI被视为在多语言环境中改善沟通和连通性的绝佳推动者。数字第一用户群被视为提供此类统一体验的优势。
OEM希望使用AI提供以人为本的互动和个性化。他们还将AI视为提高用户生产率和效率的手段。
在特定用例中使用AI等特定用例也被视为消费者技术中AI集成产生的遥远福利。
OEM从创造好奇而令人兴奋的AI体验到对人工智能的更理性和实用的用法毕业。 OEM在解决问题和帮助工作流程优化中使用AI给出了最高优先级（30％）。
几个OEM，尤其是专注于大众市场的OEM，希望通过将其带入大众来提高AI的可访问性并使其民主化。
使用AI作为改善电池和安全性等领域设备性能的手段仍然是一种利基策略。目前，在定义AI路线图背后的策略时，这是OEM的优先事项。
