营销和货币化技术的提供商INMOBI一直对AI采用的必要性发声，称这是赢家最喜欢的市场，而早期的参与者将具有不成比例的优势。在这次采访中，Inmobi广告公司的联合创始人Abhay Singhal告诉Alokananda Chakraborty，有关技术工具（人工智能特别是人工智能）如何推动广告业务的一些根本转变。编辑摘录：
答：在三个关键领域中，创新正在重塑空间：第一个是AI驱动的创意生产：创建广告内容的过程（无论是静态，动态还是视频）是由生成AI从根本上重新定义的。现在可以实时完成过去花费几天或几周的时间，并通过大规模生成个性化的高影响力创意。这在品牌讲故事中解锁了敏捷性和相关性。
然后，您有更聪明，自动化的定位。传统的目标在很大程度上依赖于人类定义的关键字。该模型正在迅速变得过时。当今的AI代理可以智能地解析Web内容，了解上下文并自主识别品牌安全和高速度的位置，这比以往任何时候都更加精确和可扩展。
第三，下一代测量和归因。广告商希望确定结果 – 这就是第三波创新的位置。我们正在从概率模型转向更确定性的AI驱动测量框架。通过与领先的测量提供商的合作伙伴关系和使用大语言模型的使用，我们现在能够更好地捕捉真正的广告系列影响和归因。
问：在建立和发展业务时，您是否会看到AdTech公司犯的任何常见错误？可以避免它们吗？
答：虽然每个ADTECH公司都在试图在一个日益复杂的生态系统中蓬勃发展，但一个反复出现的挑战却脱颖而出，这并不是一个错误，而是一种持续平衡的行为。
核心挑战在于在三个主要参与者之间保持公平，透明的激励结构 – 花钱的散装者，赚钱的出版商以及介于两者之间的Adtech公司。许多公司的一方面过度指数或无法发展其添加的价值，这可能导致信任或长期可行性的细分。
另一个问题是不断证明价值。如今，期望已经发展，并且不再仅仅是汇总供应。首先，它是关于尺度的，然后变成了智能 – 添加定位和优化层。现在，预计AdTech公司将获得结果的所有权，尤其是广告商ROI。如果公司无法清楚地表达并在更大的Ad-Tech连锁店中表达自己的价值，也有无关紧要的风险。
所有这些挑战都可以避免 – 但只有不懈地关注价值创造和对生态系统中所有利益相关者的深刻理解。
公司还需要始终如一地发展，随着酒吧不断上升，行业的过渡转变保持一致。 AdTech品牌需要发展其角色 – 从成为中间商到成为效率和影响的真正推动者。尽管这不是一个普遍的错误，但这种战略盲点可能会影响长期增长的协同作用。
答：选择合适的基础设施和技术堆栈是品牌在快速发展的AdTech景观中取得成功的基础。该决定取决于三个关键因素。首先，它始于明确您的目标 – 您为哪些结果进行优化，以及您的基础设施如何为这些成果带来更高的投资回报率？
其次，这是关于未来的防护。公司应调整可扩展的技术堆栈 – 因此不会将品牌限制为利基类别，从而降低可扩展性。相反，方法应该是创新并适应新兴的机会。
最后，品牌应该超越销售推销，并真正与潜在合作伙伴的技术核心互动，因为它为产品增添了新的深度。例如，与数据科学领导者互动，工程师将解锁与合作伙伴的角色和要求之间区分的新见解，而伴侣可能在纸上看起来似乎相同。
智能电视和游戏机上的广告展览的收入现在已经超过了广泛的广告市场增长，而且似乎我们只是在刮擦表面。
答：我们看到了针对智能电视的广告格式创新的巨大创新，而IAB最近发布了该空间中广告机会的全面标准化，创造了令人兴奋的新边界，这是直到六到八个月前才存在的。
消费者也有一个世俗的需求，可以在家中观看大屏幕上的内容，并且自然而然地，广告客户开始关注眼球。但是，真正的飞跃将来自将智能电视查看与移动可行性连接。我们在Inmobi和Glance上投资了这一领域。我们将电视和移动设备视为共同查看设备，通过桥接两者，我们可以使智能电视广告更加负责，可衡量，并解锁了迄今为止在少数场景上的大量广告。
我们真正相信，今天被视为实验性或新颖的购买将很快成为印度广告商的“必买”，尤其是随着技术基础设施赶上消费者采用的规模。
答：ADTECH中的下一波破坏毫无疑问将由AI提供动力。我们已经看到公司开始重写整个AdTech堆栈，这就是最令人兴奋的转型正在进行的地方。
就个人而言，我正在密切跟踪定位和测量方面的创新。这是数字广告中最关键的两个支柱，它们的重塑成熟。我们正在谈论验证，可见性，跟踪，归因等领域 – 确保数字广告不仅创造性的机制，而且是可信，有效和负责的。
随着AI的进步，尤其是在大语言模型和智能代理商中，这些要素正在从头开始重建。我相信在接下来的一到两年内，我们今天认为理所当然的许多系统看起来会完全不同，并且更加聪明。
这个空间对我来说非常重要，不仅是从业务角度来看，而且从产品和创新镜头上来说。破解这一问题的公司将塑造未来十年的数字广告。
答：ADTECH公司正在采用一种多管齐下的方法来提高成本效率并在快速发展的经济格局中带来更高的价值。
公司正在利用AI来推动效率范围内，从而越来越多地整合了所有方面的AI – 从广告系列的优化到运营和客户支持。这为更快的决策，减少手动开销和更明智的资源分配铺平了道路，从而大大提高了整体业务效率。
公司还广泛部署ML以进行基础架构优化。通过利用机器学习，ADTECH平台现在能够优化运行其系统所需的大规模基础架构。这不仅降低了运营成本，而且还通过降低能源消耗和碳排放来促进可持续性，这使其成为企业和地球的双赢。
此外，重点也转向最大程度地提高每笔广告美元的价值，从而使生态系统中的转型新时代。例如，我们正在深入投资打击欺诈并确保支出用于高质量，验证的库存。我们最近删除了400多家欺诈性出版商，以保护广告商的利益。这些努力确保每美元都能带来应有的影响，从而提高信任和投资回报率。
