在上周的Google India圆桌会议上，Swiggy的食品交付和Instamart的收入和Instamart副总裁Arjun Choudhary向该国最大的超地品牌之一展示了如何部署人工智能（AI），而不仅仅是一种工具，而是作为一种战略合作伙伴。
Choudhary说：“作为一项超本地业务，我们将质量优先于数量优先考虑，同时专注于跨同伙的用户。” “ Google在帮助我们达到并有效吸引它们方面发挥了关键作用。通过Performance Max，我们向正确的用户提供了正确的广告，推动了新的用户增长，同时降低了成本。测试保留模式也有助于将近三分之二的重新参与成本降低了……这些功能帮助我们提高了成果，同时提高了我们的竞选活动的效率。”
Swiggy并不孤单
从美容平台到D2C品牌，甚至占星术初创企业，各个类别的广告工具（例如Google的Performance Max和Meta的优势+）迅速变得必不可少。他们承诺传统的数字营销网络无法实现的目标：智能定位的成本仅为成本。参加Google的绩效最大广告系列。您只需将其留给AI，而不是手动测试不同的创意和确定何时以及在何处分配支出。它可以实时分析数据的转换，调整创意元素以推动猛mm象转换。 Beauty Platform Style Lounge的联合创始人Deepak Gupta说：“ Meta Advantage+和Google Performance Max之类的工具帮助我们开展了更智能的广告系列，并在正确的时间与合适的人联系。”他说，这样的工具确保了更好的转化率 – 与传统的广告设置相比，成本更高，降低了12-15％（通常是一半）。
最高水平？它们是简单，直观且价格便宜的，并且肯定会加快内容创建过程。对于许多人来说，这是AI能够理解复杂数据并自动化定位的能力。即使没有历史数据，他们也能够吸引高额买家。优秀宣传的联合创始人兼总监Vaishal Dalal说：“在强大的创意和明确的目标的支持下，AI不仅会提高竞选表现。”
内置使更容易
AI越来越易于使用的副产品是，竞选部署已经开始依靠大型网络广告商店而开始。即使对于较小的营销团队，整个练习也变得更加插件。
以Astro-Consultancy公司Numrovani的榜样为例，Numrovani靠在Meta的AI套房上。创始人Sidhharrth S Kumaar表示，自从采用Meta Advantage+以来，他的团队就获得了巨大的收益。 “我们的转化率高21％，我们的CPA低14％，而我们的ROA比我们进行手动运动时高32％。” AI驱动的系统简化了公司的操作。 “这使我们的竞选管理时间减少了40％，这使我们能够更快地成长，同时仍然专注于精益团队的战略和创造力。”
这并不是说AI的兴起使机构无关紧要 – 它实际上迫使他们枢转。 SW Growth Labs的业务负责人Shlok Hari说：“尽管基本方法并没有发生巨大变化，但改变的是优化和扩展运动所需的时间和劳动力。” “从计划和执行到优化和报告，在整个活动生命周期中，AI工具变得越来越有用。”
代理机构没有与自动化竞争，而是倾向于解释和战略应用。现在的预期是更快的周转和高价值见解。 Hari补充说：“单调消失了，但这也意味着团队必须过度关注数据的实际含义。”
LS Digital的联合创始人和CIO Venugopal Ganganna指出了执行模型的变化。 “一些客户已经采取了内部执行的一部分。发生了变化的是如何结构。而不是提供全方位服务的保留者，而是朝着更加协作，集中的合作伙伴关系迈进了一步……在其中更加尖锐的工作，通常更具战略意义，并旨在补充什么品牌团队在内部建立了什么。
他指出，尽管平台优化针对设定的目标，但他们不询问该信息是否适合当前的市场环境。这就是代理商经验仍然重要的地方。
也就是说，AI领导的平台具有权衡。库马尔说：“有一个’黑匣子’元素。” “很难收集有用的信息来帮助跨渠道计划，因为许多定位和优化发生在幕后。”
古普塔同意。 “人工智能可以告诉我们什么有效，但并非总是如此。”文化或情感上的细微差别，尤其是在美容等行业中，仍然是算法无法掌握的。这就是为什么大多数人将未来视为混合动力的原因。
库马尔说：“人工智能将处理执行和可扩展性。人类将决定策略，故事和创造力。”
最后，这不是要摆脱人，而是要允许他们做自己最擅长的事情。
