在印度的诊所，医院和医疗技术实验室中，人工智能（AI）不再只是未来的承诺，它已经在起作用。从发现微小的视网膜变化到提醒临床医生正在进行中的中风，AI正在稳步成为高科技医院和低资源环境中医生的诊断伙伴。
根据研究和市场，印度基于AI的医疗诊断市场的价值为1287万美元，预计到2030年将跃升至4487万美元，增长率为23.1％。但是，除了数字之外，AI还可以重塑护理流程 – 减少诊断延迟，提高准确性并帮助解决专家长期短缺。
印度的医疗保健提供者越来越多地整合AI工具，而不是替代者，而是作为合作者。阿波罗医院联合董事总经理Sangita Reddy博士说：“我们正在积极整合跨多个领域的AI工具，从医疗文献和疾病预测到图像解释和治疗计划。” “这些系统增强了咨询工作流程，协助肿瘤学和心血管分析，甚至通过实时决策援助支持机器人手术。”
通过与西门子卫生师的合作伙伴关系，阿波罗正在共同开发AI驱动的工具，用于肝病的早期发现和风险分层。增强的连接护理平台使用AI不断监视住院患者，并提醒临床团队，以提早发生恶化迹象。 Roche Diagnostics印度和邻近市场的董事总经理Rishubh Gupta回应了这一愿景。
Gupta说：“ AI是医疗保健如何为所有患者提供优质护理的答案，即使他们的人数远远超过了可用的医疗保健专业人员。”他补充说，今天，自动化的数字病理学算法支持病理学家进行快速准确的患者诊断，例如乳腺癌。他补充说：“但是，人工智能仍然昂贵，需要一个超专业的人才库，这在全球范围内供不应求。”
AI最有影响力的用例之一是眼科中，视网膜成像为眼部和系统健康提供了有力的视野。
Remidio Innovative Solutions是一家位于班加罗尔的创业公司，它开发了Medioshi AI，这是印度唯一能够检测糖尿病性视网膜病变（DR），青光眼和与年龄相关的黄斑变性（AMD）的印度CDSCO批准的AI系统，即使是在低度和偏远环境中，也来自视网膜图像。
捕获高分辨率的视网膜图像，通常无需
用于瞳孔扩张，并分析了设备。然后，AI将案例归类为“引用”或“不可提交”，并生成基于热图的临床医生审查报告。在试验中，它显示出92-100％的敏感性和87-92.6％的DR检测特异性，而青光眼的精度相似。
Remidio临床研究负责人Shonraj Ballae Ganesh Rao博士说：“我们将AI视为筛查盟友，而不是诊断权的机构。” “我们现在的目标是利用视网膜来筛查诸如心血管和肾脏疾病之类的慢性疾病。”
从放射学到胃肠病学，AI的优势在于速度和精度。阿波罗估计，仅使用AI辅助文档就可以每天为每位临床医生节省2-3个小时。
Reddy博士解释说：“我们的临床决策智能引擎有助于通过立即浮出水面的见解来减少诊断的时间。”她补充说：“这已经有助于确定复杂肝病病例和早期纤维化的下一个最佳动作。”
有趣的是，患者可能并不总是意识到AI参与了他们的护理。雷迪博士说：“我们没有在患者互动中公开定位AI。” “但是，随着结果的改善和诊断变得更加精确，信任可以有机地构建。所有数据都牢固地保留在我们的系统中。”
Metropolis Healthcare还利用AI提高效率和准确性。 “从早期的疾病检测到优化治疗方案，AI的整合正在增强精度，速度和可及性，”首席科学和创新官Kirti Chadha博士说。 “我们的’AI验证 – 前列腺活检的专家意见’优先临界组织病理学病例。我们的AI驱动的核分型平台以提高准确性和减少周转时间来解释复杂的染色体模式。我们正在开创AI-AI辅助过敏诊断。”
尽管如此，查达尔博士还是强调谨慎。 “尽管AI具有巨大的潜力，但这不是银色子弹。数据隐私，可靠的验证以及必须解决误解的风险。AI应该补充而不是取代专家判断。”
尽管AI的采用范围远远超出了Chatgpt等专业领域和工具可以提供初步医疗指导，但专家认为，最终诊断必须始终由合格的医疗保健专业人员进行。
德里CK Birla医院内科医学主任Manisha Arora博士说，需要强大的监管框架以确保AI工具对医疗保健专业人员的安全，有效，透明且可以解释。她补充说：“定期评估，监测和针对网络威胁的保护对于确保AI系统继续受益而不是损害医疗保健服务至关重要。”
尽管AI正在为城市医院提供机器人手术和实时分析，但在印度农村地区可能会更具变革性。 Apollo的24/7平台在Tier-2和3 Ter-3城市中提供支持AI的分类，电视和虚拟护理。雷米迪奥（Remidio）的便携式视网膜筛查设备增强了初级卫生中心和移动设备的前线卫生工作者。
班加罗尔初创公司Sigtuple为远程血液分析提供了基于AI的数字病理学，而Apollo放射学国际部署了AI工具来检测高负式地区的结核病和肺癌。 Wadhwani AI与AIIMS和州政府合作，就眼睛，皮肤和呼吸道疾病的移动筛查工具进行了合作。
专家同意，AI将越来越多地充当医疗保健的副驾驶，而不仅仅是检测疾病，还可以预测和预防疾病。 Arora博士说：“ AI可以创建个性化治疗方案，优化药物剂量，甚至可以协助进行手术，但我们必须确保监管保障措施，数据保护和持续的评估以维持信任。”
对于雷米迪奥（Remidio）等初创公司，浏览监管环境，建立临床医生信任以及确保AI工具的解释性是首要任务。 Rao博士指出：“信任来自现实情况下的透明度和表现。”
对于一个平衡了负担重大的医院与资源不足的诊所的国家，AI迅速从可选的创新转变为基本基础设施。每次扫描和每个早期旗帜，印度的医疗保健系统都在学习信任其最新的助手，该助手不懈地努力，以毫秒为单位，永远不需要午餐时间。
