近年来，人工智能已成为我们生活的关键部分 – 用于平凡的任务和关键活动。它也已成为警察打击犯罪的不太可能的工具。
马哈拉施特拉邦警察现在已经找到了一种“利用” AI来抗击犯罪的方法 – 仅在几个小时内就抓住了一名撞车的驾驶员，但信息很少。该事件于8月9日在那格浦尔发生，卡车撞上了两人骑自行车。车辆摔倒后，这辆车撞倒了。自那以后传播的视觉效果表明，该男子随后将妻子的尸体绑在自行车上 – 带她去了他们在中央邦的村庄。
被指控在36小时内发现！
该男子能够为警察提供有关这场悲剧的很少的细节 – 只是回想起卡车上的红色标记。官员说，他无法识别其品牌和型号，也无法提供有关其尺寸和其他功能的详细信息。马哈拉施特拉邦警察随后求助于AI，以抓住失控的驾驶员。
“在这里所做的是收集了三个单独的Toll Nakas的CCTV录像，或者称其为元数据，彼此之间的距离为15-20公里，并通过两种AI算法进行了分析。这两个都是基于一种称为计算机Visual的技术，”警方告诉NDTTV。
AI算法已经从收费广场（Toll Plazas）扫描了CCTV录像，直到他们在36小时内确定了带有红色标记的可疑卡车。 AI还扫描了与描述相匹配的卡车的大型视频数据，并计算了他们的平均速度以找到被告。
在其他州的类似情况？
近几个月来，人工智能已被用来破解几起案件，包括谋杀案，盗窃甚至是一个寒冷的案件。喀拉拉邦警方已使用AI来数字化嫌疑人的照片 – 与社交媒体概况交叉引用 – 在一个19岁的谋杀案中确定嫌疑犯。同时，德里警方已利用AI来数字地从数据不完整的数据中重建受害者的脸，从而有助于识别和调查。孟买警察还利用这项技术破解了一个案件，涉及今年早些时候价值360万卢比的黄金，银和钻石珠宝。
