印刷媒体将知识民主化，打字机使其专业化以及个人计算机个性化。写作的每一个技术飞跃都引发了焦虑，并最终引发了赋权。但是，生成人工智能（AI）的兴起，尤其是诸如Chatgpt之类的工具，提出了一个更令人不安的问题：我们现在不仅外包了写作行为，而且是思考的行为吗？
在印度快速数字化的教育环境中，Edtech和AI被吹捧为PANACEAS，这个问题增加了紧迫感。随着AI工具在教室和工作场所获得吸引力，越来越多的研究警告说，隐藏的认知成本过于依赖它们。
由Nataliya Kosmyna领导的马萨诸塞州理工学院（MIT）媒体实验室的最新研究为成长不安提供了科学证据。五十四名大学生被要求在三个条件下写论文 – 未介绍，使用搜索引擎以及与Chatgpt一起撰写，同时戴着脑电图（EEG）耳机来监视大脑活动。结果很明显。使用Chatgpt的学生显示，大脑连通性明显降低，焦点减少并减少了执行控制。评估人员将他们的论文标记为“通用”和“无情”，许多人以后再也无法回忆起甚至认识自己的作品。相比之下，独立的作家表现出更高的认知参与，更强的记忆力保留和更大的作者意识。研究人员创造了“认知债务”一词来描述这种现象，这是我们依靠AI为我们思考的心理能力的逐渐减弱。
这很重要，因为写作（尤其是在形成年代）不仅是一种技能，而是我们学习，理性和综合知识的关键部分。在像印度这样的国家，有超过2.5亿学生进入受AI影响的学习环境，其影响很大。
苹果研究人员的平行研究加强了MIT的发现。它发现，虽然像Chatgpt这样的大型语言模型擅长模仿人写作，但它们并不理由。当面对陌生或复杂问题时，这些模型无法应用逻辑分析，而是依靠过去数据的统计模式匹配。
这种智力的幻想（走语但浅薄）会冒险：它可能会使用户高估机器生成的输出的深度。正如Meta的Yann Lecun正确地争论的那样，当今的AI“不了解世界，也不真正想到”。
其他研究加剧了这些问题。在《国际信息和教育技术杂志》上发表的研究报告说，经常使用AI写作工具的学生的创造力，个人声音丧失和写作信心的侵蚀会降低。随着时间的流逝，人工智能依赖性促进了认知科学家所说的“认知卸载” – 将精神工作授予机器，以牺牲我们自己的智力发展为代价。
年轻用户特别容易受到伤害。当学生采取捷径克服写作斗争（这是解决问题的基本形式）时，他们错过了建立分析，综合和表达的肌肉，即教育应该发展的肌肉。
这是否意味着应禁止AI进入学校和工作场所？未必。答案在于我们如何使用它。 AI可以是有效的语言助手 – 用于语法校正，摘要或精炼语调。但是它一定不能替代原始思想。应鼓励学生先撰写独立的书，然后使用AI工具进行编辑。这样可以确保思考，研究和结构论证的认知工作仍然完好无损。在印度的背景下，2020年国家教育政策拥护批判性思维和创造力的情况下，我们必须确保AI工具能够实现这些目标，而不得超越这些目标。
随着AI深深地融入我们的知识经济体时，我们必须采取远见。关键步骤包括将AI素养嵌入学校和大学课程，重点是如何批判性评估AI生成的内容；在教室中要求使用AI来保留认知参与的教室写作第一协议；监测AI使用对学习的长期影响，尤其是在青少年和年轻人中；并激励教育平台使用AI作为增强工具，而不是推理和创造力的替代。
AI在这里留下来，这是正确的。但是，在我们急于采用它时，我们冒着短期效率来进行长期智力侵蚀的风险。麻省理工学院和苹果研究是一个唤醒电话：写作不仅是输出，而且认为可以看到。如果我们允许机器为我们做这件事，我们可能很快就会发现自己在认知上更轻，但在智力上是空心的。印度的未来（在其人力资本的能力上）取决于确保下一代不会在自动化噪音中失去声音。
当我们撰写人机合作的下一章时，让我们确保笔保持人类手中 – 即使墨水是数字的。
作者是 国家消费者纠纷委员会成员和前消费事务秘书。
