在大型制药公司正在努力在几个主要治疗领域取得重大进展的时候，一代敏捷的参与者拥有先进的人工智能，真实的患者数据和前所未有的生物医学模拟能力，从而打开了临床研究史上的新章节。他们的名字：Basi Pharma。他们的野心：在两年内与200名研究人员一起做，有些研究人员在五十年内无法完成200,000。
出现后型模型的出现
由公司作为 owkin，这种新的模糊生物技术基于根本不同的方程式： 生物技术 + AG +可伸缩性 +影响。在传统药房基于长，分区和线性周期的基础上，Basi Pharma在连续循环中起作用。多亏了专门的AI CO -PILOTES，例如K Copilot和多模型建模平台，这些结构能够几乎实时测试，验证和调整治疗假设，直接连接到患者数据。
挑战不再只是优化药物价值链，而是 完全重新整理从分子靶向到临床评估，包括自适应方案的设计和分子的加速重新定位。
认知垄断的尽头
几十年来，大型实验室一直集中资源，才能和监管过程。但是，结果在许多领域停滞不前： 肿瘤学仍然取决于针对性缓慢的方法，，，， 神经退行性疾病继续抵抗任何强大的治疗方法，，，， 并且自身免疫性疾病的理解不足，治疗不佳，经常被掩盖或编纂不佳。
Basi Pharma不假装解决一切 – 它声称 改变可能的逻辑。通过模拟甚至在临床试验之前模拟成千上万的患者概况的生物学行为，整合成像，基因组学，现实数据标记，它可以移动研究的严重性中心：从不确定的假设到预测性建模，从缓慢的共识到大规模的探索。
全球公共卫生问题
患者不再有等待旧结构从内部进行改革的奢侈。生成的AI，多模式的生物医学嵌入纵向数据库的访问，如今，只要调整调节框架，就可以进行道德加速研究。
这一运动将重新绘制工业余额：明天，最先进的平台可以捕获药物研发的整个功能，不仅对创新，而且对实时验证，认证，监视，进行调整至关重要。
像法国这样的国家，具有强大的健康生态系统和结构化数据库，必须预见这种倾斜度。这涉及支持Basi Pharma，适应法规（自适应方案，连续使用现实生活数据），并促进越过AI，医生，诊所，患者和调节剂的验证模型的出现。
文化中断和技术
受到威胁的不仅是技术发展，而且是 方法论和道德革命 ：从基于模型的模型，统计近似和延迟验证到连续科学，重点是现实，由人工智能丰富，提供更公平，更快，更透明的药物。
生物医学创新正在大型制药公司的墙壁上脱颖而出。现在是在数据科学家，临床医生和平台之间写的。当今最大的风险不是错过这些新力量，而是 不及时认识它们。
