健康创新有两种方式，第一种是用人工智能来承诺，人工智能可以看到一切、预测一切、治愈一切；第二种是从一个更令人不安的观察开始，即尽管经过数十年的努力，某些癌症仍然是治疗的死胡同，治疗线几乎没有移动，诊断较晚，临床失败率使研发成为残酷的统计游戏。
Cure51选择了第三条路，从例外开始。其首席执行官 Nicolas Wolikow 提出了一种方法论逆转，希望研究已知最具侵袭性的癌症的特殊幸存者，收集他们的临床数据、图像，特别是他们的组织，然后使用这些材料返回链条，隔离生存机制，并在可能的情况下将这些信号转化为治疗靶点。
如果这个想法很容易表述，那么执行起来就困难得多，我们邀请了 Nicolas Wolikow 来讨论这个问题，他是 CURE 51 的联合创始人 Simon Istolainen，我们的节目与 Canalchat Grandialogue 合作解码了世界各地的创新
以结束为起点：异常值成为协议
该项目的核心在于一个公式，从最后开始，大部分临床研究观察队列走向失败，Cure51 对晚期、晚期诊断的癌症患者感兴趣，这些癌症的生存期通常以几个月为单位。在这个统计数据的中间，有一些异常的轨迹，有百分之一到百分之二的幸存者，有时是在几年后，与所有人的预期相反。
稀有性成为初始过滤器，CURE51 并不是从我们希望使其有意义的庞大数据集开始，而是从我们希望使其可解释的极其罕见的事件开始。为了让这种逆转有意义，我们需要纪律，而不是混淆个人故事和科学证据。 Cure51 坚持采用某些学术著作中已经探索过的回顾性方法（通过 Unicancer 在美国、澳大利亚、法国）。
真正的障碍不是算法：而是进入医院的机会
在医疗保健领域，创新很少会遇到创意不足的情况。临床数据不是自助资源。为了开发其项目，CURE51 采用了一种非常结构化的方法，首先确定相关机构，找到“主要研究人员”（主要研究人员），说服科学和伦理委员会，签订数据传输合同，然后逐个验证档案是否确实存在。
AI：加速周期，然后瞄准预测
对于 Nicolas Wolikow 来说，人工智能与其说是一根魔杖，不如说是一个加速引擎。在临床数据和成像方面，部分进展归功于匹配、聚类和分类能力，有时更接近经典的机器学习，而不是“智能”的宏大叙事。
他认为，这一突破正在生物学领域发生，包括多组学分析、单细胞分辨率、对肿瘤微环境的理解，以及最重要的是从观察到预测的逐步转变。在我们学习阅读的第一阶段之后，我们希望预见的第二阶段开始了。
欧洲、美国、中国：优势不仅仅在于监管
我们利用这次交流来解决全球竞争的问题，它为我们提供了三个极点的解释：美国作为制药业的经济重心，中国作为某些领域的工业和科学加速器，法国和欧洲作为人才空间……但基础设施依赖。因此，欧洲遭受着链条不完整的困扰：云、托管、某些分析技术、某些硬件层，这些仍然由美国服务提供商主导。
两阶段经济模型：快速证明，长期价值
第一个战略阶段是共同开发，即确定目标、建立候选药物，然后与能够通过里程碑和特许权使用费承担临床开发负担的实验室合作。
第二个层次是更直接的收入增长：使用基础作为评估外部资产的工具。一家制药公司提交分子； Cure51 根据与其杰出幸存者的比较返回一个分数，以指导“走/杀”决定。该产品有一个优点：它将数据资产转化为可销售的服务，而无需放弃对原始数据的访问，同时建立信任，从而使日后更具结构化的知识产权交易成为可能。
2024 年，Cure51 在 Sofinnova Partners、Hitachi Ventures GmbH、Life Extension Ventures、Xavier Niel 和 Datadog 首席执行官兼联合创始人 Olivier Pomel 领投的种子轮融资中筹集了 1500 万欧元资金。该初创公司正准备实现 A 轮融资
