几十年来，房地产的数字化转型一直集中在资产管理、营销或 3D 可视化上，除了经济上最关键的阶段（甚至在第一把铲子之前的阶段）之外，基本上仍然是手工操作。可行性研究、监管限制、体积分析、金融仲裁、建筑设计：房地产开发的上游仍然是一条支离破碎的链条，并且高度依赖于连续的人为干预。
正是在这个阶段，戴维斯（Davis）这家年轻的法美公司今天正试图实现工业化，该公司由梅赫迪·莱斯（MEHDI RAIS）和阿米恩·奇莱比（AMINE CHRAIBI）在几个月前创立。 Davis 宣布从 Heartcore Capital 和 Balderton Capital 筹集 470 万欧元的种子前资金，Evantic、Yellow VC 和 Entrepreneurs First 也参与其中。这一行动的背后隐藏着比建筑自动化更广泛的雄心：大幅缩短房地产开发时间，并将历史上连续的行业转变为由生成模型驱动的基础设施。
因此，戴维斯声称，由于人工智能和人类专业知识的结合，能够将某些上游阶段从几个月缩短到几天。该公司集中监管、技术和经济数据，以生成可行性研究和直接可用的建筑设计，然后建筑师在交付前进行干预以检查、调整和验证结果。
该公司表示，通过 Gaudi-1，它开发了一种不同于图像生成中使用的传统扩散模型的方法。该模型不是在像素空间中运行，而是在空间中运行，直接操纵建筑组件（房间、墙壁、流通、固定装置），以生成与实际项目的监管和经济约束兼容的配置。
这种模型的专业化可能构成了当前人工智能生态系统的强劲趋势之一。在经历了通用模型主导的阶段之后，许多初创企业现在正在开发针对特定业务约束进行训练的架构。就房地产而言，人工智能不能简单地产生令人信服的图像，而必须整合城市规划规则、技术约束、财务比率、地方标准和非常具体的操作逻辑。
该公司已声称正在与几家领先的开发商合作，并计划到 2026 年底推出数百个项目。
