中国人工智能初创公司DeepSeek可能在周一摇摆了全球技术股票，因为美国在该领域的技术优势受到质疑。通过硅谷的冲击波并非没有理由。
这款中国模型是替代Openai的Chatgpt和Google的双子座，与美国同行完全依赖开源技术和低端芯片不同。开发的成本仅为560万美元，它避免了对美国出口控制限制的高端硬件的需求。简而言之，DeepSeek的价格为代价，这是用户在OpenAI的O1型号上花费的2％。
但是，尽管有这些优势，但不太可能像其他中国科技产品在印度那样扩大其在印度的影响力。原因：信任因素。自2020年边境与中国发生冲突以来，政府一直在限制中国技术，因为它们不属于值得信赖的类别来源。结果，印度公司开发应用程序将继续取决于美国的AI技术，以及由NVIDIA生产的图形处理单元。
科技政策专家表示，鉴于华为和中兴通行公司（Huawei and Zte）等公司对中国应用程序的安全含义以及诸如tiktok和设备的安全性的历史，DeepSeek可能在该国面临类似的审查。
官员们说，目前正在评估中国生成的AI模型，与可信赖资料有关的任何决定都将出现在《自愿道德法典》中，这是正在进行的。
“与DeepSeek这样的开源模型的使用谈论任何类型的安全含义还为时过早。但是，鉴于过去对中国应用程序一直担心的是，希望利用同样的公司的公司应该进行尽职调查。
Corover和Bharatgpt的创始人兼首席执行官Ankush Sabharwal说：“如果使用这些模型的公司在其当地的服务器上部署解决方案，则可以避免使用诸如DeepSeek之类的模型的安全威胁。”
专家指出，使用这些模型的用户可能会传输个人数据，就像在ChatGpt的情况下一样。这意味着，如果国内公司选择使用DeepSeek，则需要确保他们不使用现成模型，而只能使用API来制作自己的模型，并使用自己的服务器上托管的数据。
对话高级计划经理卡梅什·谢卡（Kamesh Shekar）说：“ DeepSeek提供了一种负担得起的开源替代方案，尤其是在加强了美国出口控制中的情况下。但是，它的崛起也凸显了对中国模型的依赖，从而提出了有关技术自力更生和全球数字主权的关键问题”。
根据谢卡（Shekar）的说法，政府通过推出了实施数据保护法的规则正在研究的跨境数据流，可能会限制某些类型的数据到达中国或另一个国家，这些数据将充当刹车使用中国技术。
对话的高级计划经理Jameela Sahiba说：“这也是印度这样的发展中国家采取行动的呼吁量身定制的AI解决方案”。
根据萨希布（Sahiba）的说法，美国在美国的5000亿美元星际之门项目以及有关图形处理单元（GPU）的最新出口控制顺序（GPU）发起了围绕AI的地缘政治影响的整个辩论。对于印度来说，提高本地人工智能能力不仅会增强其技术主权，而且还可以使其更有效地参与地缘政治对话，以公平地访问AI的进步和基础设施。
尽管印度还在考虑建立自己的计算基础架构和自己的大型语言模型（LLMS），但这些都是早期的，而在这方面的建议尚未完成。
