商业和行业部长皮尤什·戈亚尔（Piyush Goyal）最近批评印度初创公司过于倾向于诸如消费技术之类的低悬挂果实，而不是在更具挑战性的DeepTech领域取得进步。尽管他的评论引发了有关该国创新战略的更广泛的辩论，但创始人和投资者认为，问题与初创企业的野心一样在于生态系统的结构。
DeepTech跨越空间，半导体，生物技术和高级AI等领域是复杂且缓慢的。在产品准备就绪之前，它需要多年的深入研究和较长的妊娠期。印度初创企业生态系统仍然在很大程度上是由消费者技术的快速回报所塑造的，但尚未发展为促进这种创新所需的患者资本和机构研发支持的深度。
例如，印度DeepTech初创公司的资金仅占2024年流入消费技术企业的五分之一。这种差异强调了大多数印度投资者的规避风险性质，他们更喜欢具有可预测结果和可靠的市场需求的冒险。
“ DeepTech的本质很复杂。虽然学习似乎令人兴奋，但通常被认为是晦涩难以掌握的，” Space-Tech Firm Firm Firm Firm Firm Calaxeye的联合创始人兼首席执行官Suyash Singh说。他指出，消费者技术受益于更大的知名度和投资者的熟悉程度，使筹款变得更加容易。
Growx Ventures的创始合伙人兼首席执行官Ashish Taneja补充说，投资者对消费技术的信心来自现有的剧本和丰富的数据。他说：“对于DeepTech初创公司而言，筹款更为复杂。妊娠期和技术深度使得很难承保。”
最大的障碍之一是病人资本短缺。半导体技术创业公司Mindgrove Technologies的联合创始人兼首席执行官Shashwath TR表示：“需要在5 – 10年的地平线上进行评估，这至少是面向消费者的企业通常期望的两倍。”
与中国和美国等国家相比，印度对研发的历史投资相对较小，这进一步加剧了这一问题。 “我们还没有按照所需的规模投资基础研究，” Health-Tech创业公司Darwin的创始人Rahul Bajaj说。他说：“这使印度贫民技术企业家处于反应性模式，试图赶上全球趋势，而不是领导他们。”
Bajaj解释说，投资者通常希望看到明确定义的市场机会，但是在DeepTech创新的早期阶段通常不存在这种机会。他说：“如果您在技术曲线的开头工作，市场仍在形成。到产品准备就绪时，其他人可能已经领先了，就像大语言模型的情况一样。”
尽管面临挑战，但仍有绿色芽。 Pixxel，Bellatrix和Cynlr等印度初创公司开始展示DeepTech产品的成功商业化。 Taneja指出，投资者的情绪正在发展，部分是由大型语言模型（LLM）等技术的更广泛应用所驱动的。他说：“现在为DeepTech编写了SaaS或D2C的剧本。这是印度创新之旅的激动人心的转变。”
尽管如此，围绕人才和长期研发重点的挑战仍然存在。创始人同意，尽管逆风是真实的，但动力正在慢慢变化。他们说，现在需要的是金融和机构的持续支持，以确保印度不仅在深技术中追赶，而且会引起下一个技术浪潮。
