在工厂里，缺乏经验丰富的技术人员，加上设备老化。操作员必须监控复杂且通常危险的场所，同时管理有限的人力资源。 Energy Robotics 提供了针对这种双重约束的软件响应。其自主编排平台允许机器人和无人机车队执行视觉、热和声学检查，无需人工干预。这些机器人可以在将数据传输到集中分析系统之前发现异常情况、测量管道温度、检测泄漏或检查压力指示器。
该公司声称在五大洲进行了超过 100 万次检查，避免了 32,000 小时的不安全工作。其客户包括壳牌、BP、雷普索尔、巴斯夫、默克和 E.ON。大团体的兴趣不仅在于提高安全性，还在于读数的规律性和准确性。自动化还可以建立连续的历史记录，这对于预测性维护至关重要。检查结果会输入实时更新的数字孪生，提供工业资产的完整视图并促进干预计划。
Energy Robotics 联合创始人兼总经理 Marc Dassler 表示，“关键基础设施运营商必须管理一个困难的组合：合格人员日益稀缺，设备老化，需要更详细的监控。我们的平台使他们能够提高安全性和运营效率，同时降低成本。”
该平台因其与硬件无关的方法而脱颖而出。它与市场上的多种机器人和无人机兼容，直接集成到客户监管或维护系统中。语言模型的使用允许操作员通过简单的文本命令定义任务，而分析算法则处理来自多个传感器的数据以识别微弱信号。
通过依靠在复杂工业环境中收集的真实数据，Energy Robotics 增强了其人工智能模型的可靠性。该公司还声称对数据拥有完全主权：检查结果存储在客户的 IT 系统中，无需传输到第三方云，这对于受到严格安全要求的关键基础设施来说是一个决定性的论点。
Energy Robotics 由 Marc Dassler、Christoph Baier、Patrick Büscher 和 Paul Baum 于 2019 年在德国达姆施塔特创立。该公司在 A 轮融资中筹集了 1350 万美元（约合 1150 万欧元），该轮融资由 Blue Bear Capital 和 Climate Investment 共同领投，Futury Capital、Hessen Capital、Kensho VC 和 TADTech 跟投。该公司现有员工近百人，计划加速其平台在能源、化工、工业和安全领域的国际部署。
