ESSOR:全渠道和人工智能时代的 DNVB 制作

BOKA这种无氟纳米羟基磷灰石牙膏在美国成为畅销产品,其成功并非营销异常。它是 Essor 完善机制的产物,Essor 是一个诞生于亚马逊生态系统的集团,声称营业额约为 4 亿美元,经营约 20 个品牌,主要是美容和健康领域。

我们欢迎阿里巴巴前东南亚经理、现任 Essor 首席执行官 Pierre Poignant 解读 2026 年电子商务的优势,特别是 DNVB 模式。

将亚马逊作为学习矩阵进行测试,将数据结构化为核心资产,通过实体零售加速,将人工智能集成到所有运营中,并预测代理商务的兴起:这种方法并不像看起来那么直观。

通过 Essor,DNVB 的另一个定义出现了。更少基于故事,更多基于架构,更接近工业逻辑,其中产品、分销和技术被认为是一个连贯的系统。

🚨 智能工作

  • 背景 – 人力资源总监 – 人力资源总监
  • 综合理工学院 – 国际关系主任/副主任(F/M)
  • CLAROTY — 销售开发代表
  • CURE51 — 数据科学家(实习)
  • FRACTTAL — 客户经理(法国)
  • BRICKSAI — 创始增长经理

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亚马逊作为产业矩阵

BOKA是新一代DNVB的典范。这次发布不是在商店进行的,而是在亚马逊上进行的。该平台充当了客户评论的实验室,这些评论构建了产品改进并明确表达了他们的期望。

在宝洁等集团主导的市场中,亚马逊的进入使得避免货架上的正面冲突成为可能。在线获得的吸引力很快成为沃尔玛和塔吉特实体 SEO 的论据,这放大了 Boka 所取得的成功。

DNVB模式在这里发生了本质的变化,不再是“规避”传统分销的问题,而是一旦建立了市场证明就重新整合传统分销的问题。

中段结束

在这些重要趋势中,Pierre Poignant 解读了 2022 年以来观察到的结构性现象:消费两极分化。

一方面,消费者审视价格、比较、等待机会。另一方面,他同意为差异化或理想的产品付费。一场对中端市场不感兴趣的运动,是该领域的大输家。

为了在 DNVB 中取得成功,定位必须易于理解。在两极分化的市场中,消费者不断在价格和需求之间进行仲裁,模糊性是要付出代价的。一个品牌不能再“有点溢价”或“相当平易近人”。它必须在所有渠道上占据清晰、可防御和连贯的领土。这种可读性不仅与营销有关,而且与营销有关。它决定了定价政策、收购策略和维持利润的能力。

全渠道:从口号到编排

尽管客户旅程是支离破碎的,但现在可以完全衡量。在 TikTok 上发现,在亚马逊上购买,在商店补货。这些渠道互相补充。 Essor 观察了病毒视频对亚马逊销售的直接影响,并相应调整了投资。

在这种配置中,零售媒体占据中心地位。沃尔玛在其在线广告能力上投入巨资,在其主场与亚马逊展开竞争。对于品牌来说,这意味着预算决策的复杂性和对绩效的统一解读。

全渠道不再是渠道的并列;它需要真正的编排。

订阅作为基础设施

另一个趋势是,日常产品的订阅已成为结构性的,尤其是通过亚马逊 Prime。对于 DNVB 而言,这可以提供收入可见性、更好的物流规划和稳定的客户关系。欧洲的这一新兴领域应该在未来几年发展起来,成为一种深刻改变现金流和增长管理的机制。

代理商务:移动界面

Pierre Poignant 提出的最具前瞻性的观点之一显然涉及人工智能代理与平台的集成。

亚马逊部署 Rufus 解决方案;如果 Essor 注意到其产品页面流量下降,则销售额并没有相应下降。换句话说,越来越多的交易将通过对话交互而不是传统的导航进行。

与此同时,OpenAI 关于对话式商务的公告表明了类似的发展:购买行为可以在不经过传统产品页面的情况下进行。

对于 DNVB 来说,这涉及到一门新的学科,从精细的数据结构、人工智能兼容性、由代理推荐而不是针对内部搜索引擎优化的能力开始。

内部人工智能:工业化而不是讲故事

人工智能不仅仅是一个营销主题,它还融入到创意工作室、供应链、客户服务和公司内部工具的开发中。

虽然创意团队最初将这些工具视为潜在威胁,但他们现在正在使用它们来加快生产速度并更加关注概念和质量。

从结构上来说,构建内部应用程序的日益便利削弱了某些软件中介。如果一家公司能够连接其数据并快速开发自己的工具,那么部分 SaaS 依赖性就变得可以仲裁。

变革首先是组织变革,然后是技术变革。

DNVB 更具工业性而非叙事性

Essor 展示的是 DNVB 模型的演变。第一波浪潮严重依赖讲故事和直接面向消费者的营销。如今,该模型更加规范,具有最完整的产品控制、非常详细的数据管理、改变规模的全渠道集成以及人工智能的快速采用。

BOKA 的成功不是一个“酷”的品牌,而是一个基于坚实架构、满足消费者期望的产品。在全渠道和人工智能时代,有效的 DNVB 不再只是对消费者说得好。它了解其渠道、构建其数据并预测商业界面向有能力为其购买的代理商的移动。