在自主机器人技术中，导航的可靠性仍然是主要的技术障碍之一。因此，当机器人在港口、隧道、金属仓库或人口稠密的城市地区运行时，GPS 信号会减弱、反射或消失。这种不稳定性限制了大规模工业用途并减慢了操作的自动化速度。成立于 2021 年的深度科技初创公司 Exwayz 正是选择解决这个问题。
该公司开发了 SLAM（同时定位和建图）技术，旨在在任何配备 LiDAR 的机器人上实时操作。目标是提供稳健且完全独立于 GPS 的厘米级定位。 Exwayz SLAM 解决方案直接集成到机器人、物流或自主移动参与者的感知管道中，无需修改硬件。它增强了在导航条件波动剧烈的关键环境中运行的系统。
随着 3D 测绘成为自动化物流流程的先决条件，工业用途不断增加。在瑞士，扩大规模的 Embotech 依靠 Exwayz 在 GNSS 信号无法使用的港口和枢纽试点自动驾驶卡车。鹿特丹港计划在 2026 年部署 30 辆集成 Exwayz 的自动驾驶车辆。就专业从事社区地理空间化的美国公司 Cyvl.ai 而言，它使用 Exwayz SLAM 生成大规模道路网络的 3D 地图，这对于预测性维护至关重要。
Exwayz 的优势在于技术，也在于操作。即使在高度干扰的环境中，该解决方案也能提供稳定的精度水平，使其成为希望减少集成时间和对多个传感器依赖的制造商的战略工具。因此，这家初创公司将自己定位于需求爆炸性增长的领域：复杂环境中的自主机器人、港口自动化、工业检查、道路测绘和自主重型机械。
首席执行官兼联合创始人 Hassan Bouchiba 总结了公司的雄心：“我们的使命是让所有自主系统制造商都能实现 3D 本地化。我们希望消除机器人技术当前的局限性，为新的工业用途铺平道路。”这一目标还包括算法、3D 视觉和数据科学团队的崛起，以增强平台的能力。
Exwayz 得到 Deeptech 加速器 CentraleSupélec 的支持，并持有 BPI Deeptech 认证。这些标记在法国行业中发挥着战略作用，该行业寻求将自己定位在自动驾驶汽车、物流机器人或自动检查系统所必需的软件构建模块上。
Exwayz 刚刚在 CentraleSupélec Venture 领投的一轮融资中筹集了 100 万欧元，其中还包括作为 i-Lab 竞赛（法国 2030）一部分获得的一笔资助。此次融资将有可能加速其SLAM技术的产业部署，并增强其在欧洲和美国的商业能力。
