在建筑行业，70% 的延误发生在第一把铲子损坏之前。最初，错误分散在整个计划中，尽管经过数小时的手动校对，但常常未被注意到。巴黎初创公司 Freeda 正是利用这一薄弱环节，将人工智能和人类专业知识结合起来，在上游检测这些错误。
该公司设计了一个平台，能够在四十八小时内分析架构计划，而手动验证则需要大约一百个小时。其方法结合了视觉识别算法和建筑师、工程师和合规专家的验证。结果是：计划修改得更快，但最重要的是更可靠，从而可以避免延误，而延误可能会导致项目业主每月损失高达 100,000 欧元。
“ 建筑平面图是一种对人类来说非常直观的信息，因为它是由人类设计并为人类设计的，但机器很难掌握。改变这一点对于将建筑业带入人工智能时代至关重要 »，Frst 基金合伙人 Pierre Entremont 评论道。这个想法概括了 Freeda 的承诺：不是为了自动化而自动化，而是将人工智能集成到业务验证流程中，从而提高可靠性并减少损失。
对于投资合作伙伴来说，这种务实的导向体现了人工智能在建筑领域应用的演变。 Brick & Mortar Ventures 欧洲、中东和非洲地区合伙人 Guillaume Bazouin 强调说：“Freeda 完美地诠释了新一代建筑人工智能解决方案：不是一般的人工智能，而是深深扎根于业务工作流程中的人工智能。”
由前城市规划师兼 AECOM 业主代表 Peter Starr 于 2024 年底与 Augustin Perraud（原 2026 年）共同创立，在欧洲、英国、美国和中东拥有活跃的项目。
这轮 340 万欧元的融资由 Frst 领投，Brick & Mortar Ventures 参与，将使这家初创公司能够加强其建筑和工程专家团队，加速其人工智能的开发，并使其平台适应国外市场的当地标准。
