上周，比尔·盖茨（Bill Gates）预测，人工智能（AI）的进步可能会在十年内将工作周缩小到仅仅两天。大约一个世纪前，经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）设想了三个小时的工作日。历史充满了如此大胆的预测。从蒸汽机到互联网的每一次技术革命都改变了我们的工作方式，激发了对失业的恐惧，并最终创造了新的机会。随着生成的AI（Genai）进入主流，我们必须问：这次会有所不同吗？哪些工作将重要，工作数量会发生什么？
在工业时代之前，肌肉力量推动了经济。农业，锻造和工艺依靠体力。经济价值来自手动劳动。工业革命用机器取代了肌肉。蒸汽机和组装线将重点从力量转移到技术技能。人们适应，学习管理机器而不是击败机器。
第二次世界大战后，经济体从制造业转变为服务。工作的价值转向了思想。金融，咨询和软件开发等领域蓬勃发展。 Genai迎来了另一个飞跃 – 从大脑到元元。大型语言模型可以编写，编码，翻译，甚至创建艺术。他们借鉴了庞大的人类知识的存储库，一旦认为免疫机器的任务使任务自动化。就像蒸汽机贬值体力劳动一样，Genai正在侵蚀常规知识工作的价值。
那么，什么超出了思维工作？这可能是机器无法做的：感受，同情和关心。算法优化；只有人类选择有意义的目标并了解后果。未来将奖励那些可以构成目标，建立信任和应用技术的人。这并不是要驳斥未来的中断。许多工人将需要重新培训或过渡 – 需要真正的投资和社会支持的努力。
常规认知任务（数据输入，基本法律评论，甚至编码）都在Genai的十字准线中。就像过去的总机操作员一样，许多角色都会收缩。大型科技裁员已经显示出这一点：亚马逊裁员14,000个工作岗位，IBM 7,800-许多由AI取代。
但是，蓝领角色可能保持更稳定。水暖或物流等物理工作仍然需要在动态环境中适应性 – 机器遇到的东西。在机器人技术赶上之前，这些工作更加安全。
植根于情感共鸣的角色将增长。治疗师，教育者，看护人和冲突调解人（需要移情的工作）很难自动化。在娱乐中，真实性也很重要。一个在9.58秒内行驶100米的人仍然以自动驾驶汽车没有的方式吸引。同样，手工艺术，讲故事和手工艺是因为它们抵制复制而保留价值。
新角色也将出现。 Genai需要建筑商，培训师，审计师和伦理学家。但是这些不会是一对一的替代品。自动化可能会超过创建工作机会，尤其是在短期内。现有角色更有可能发展。例如，老师可以使用AI来个性化教育，同时仍提供情感支持。人类层将更重要，而不是更少。
与机器不同，可以以速度来缩放元位 – 不受边界，成本，基础设施或监管的不受限制。这种速度提高了赌注。裁员会更快地发生，不平等可能会加深。
为了浏览这一转变，我们需要一个重新构想的教育模型。旧的四年制大学经验是不够的。终身学习 – 微观的培训，灵活的培训和在线平台 – 必须成为常态。除了技术技能之外，我们还必须培养判断力，道德和情商。
不平等是另一个问题。如果一些公司获得了所有AI的回报，那么鸿沟将会恶化。一种解决方案是数据特许权使用费。 Genai训练公共人类生成的数据。人们不应该得到补偿吗？政府还可能考虑公共财富基金，例如阿拉斯加的永久基金，在该基金中，AI生成的利润被重新分配以支持医疗保健，重新策划和教育。
工作长期以来塑造了我们的身份。职业定义了社会地位，甚至刻在墓碑上。如果我们转到为期两天的工作周，目的是从何而来？我们可能会在社区努力中重新发现它 – 数字安息日，维修节，艺术或照料。随着工作花费的时间较小，意义的空间必须在其他地方扩展。
Genai不是世界末日力量，它是工作场所演变悠久历史上的最新力量。但这为我们提供了一个独特的机会来塑造接下来会发生的事情。我们会让自动化加深脱离接触吗？还是我们会利用它来释放自己的追求更多？
历史没有给我们明确的答案。每一代都必须协商其工具与价值之间的平衡。下一章的工作将由数十亿人合着。让我们明智地写。
作者是印度托尼·布莱尔全球变革研究所的全球政策专家和国家主任。
