当消费技术公司上周浏览其生成的Ai-Native Commerce平台时，这是对人工智能的变革力量的微妙点头，尤其是在在线商业领域。 Glance的母公司Inmobi说，Glanceai将在线购物从搜索中移至“ Inspiration Lead Discovery Experience”。
Glanceai将生成AI直接集成到用户的智能手机锁定屏幕中。用户可以上传自拍照，而不是搜索产品，而是该平台生成个性化的时尚外观，适合其体型，肤色和风格偏好。这种个性化的体验简化了过程，使购物更加直观和引人入胜。它具有先进的AI体系结构，可以预测趋势，消费者行为甚至文化转变。它还将了解购物的意图，并将相应地提出建议。 “ AI在这里进行繁重的举重 – 不仅是推荐产品，而且造型完整外观。这比传统的电子商务相比，这是一个进一步的，” Avalon Consulting副副总裁Vishal Adkar说。
专家说，电子商务部门处于关键点，这在很大程度上是由于其早期采用人工智能（AI）技术。一份研究和市场报告估计，到2028年，印度零售和电子商务的AI市场将增长到169.4千万卢比，从2023年到2028年，复杂的年增长率（CAGR）接近30％。
Glanceai正在实现大多数商业平台目前试图弄清楚的事情 – 使购物感觉不像交易，而更像是对话。消费者不要滚动，搜索或过滤。他们只是问这样的事情：“给我看一台笔记本电脑，以“50,000”或“我需要一个黄色的lehenga为朋友的哈尔迪活动”，他们会得到精选的选择。
这里有一个更广泛的趋势：AI正在为普通人提供可访问的专业服务。就像现在的中级经理现在可以访问虚拟的个人助理一样，现在，每天的购物者可以拥有个人造型师。 “目标？让在线购物感觉就像是与一个真正了解您需要什么的人交谈，而不是试图出售所有东西的人。这就是钩子。” Buzzlab首席执行官兼创始人Sindhu Biswal说。
这样的应用程序本身可能难以证明具有强大的独立商业价值。诸如Myntra和Amazon之类的电子商务巨头，其稳健的供应链和客户生态系统几乎没有动力依靠以第三方发现为重点的应用程序。他们可以轻松地复制或将类似功能集成到现有平台中。合适的可视化和造型技术可能会导致回报率降低（对电子商务的巨大成本负担），这足以使大型参与者投资和整合这项技术。
但是，如果Glanceai设法吸引和保留了相当大的用户群，他们可以演变为功能强大的Discovery聚合器，并充当D2C品牌的前端界面。这可以打开一个新的分销渠道，将它们定位为已建立的电子商务平台的潜在竞争对手。
PULP Strategy创始人兼首席策略师Ambika Sharma说，传统的电子商务参与者将努力将其模型改造为这种身临其境，非线性，有争议的商业。视觉AI本地UX，锁定的屏幕商务和实时行为预测不仅仅是功能，它们是新的范式。 “将购物体验整合到诸如锁屏和电视之类的设备中，为可访问性设定了新的基准，促使竞争对手探索类似的集成以保持竞争力，” Media Care Brand Solutions总监Yasin Hamidani说。
也就是说，由于需要用户上传个人图像，因此该模型引起了围绕数据隐私的重要问题。 Aranca技术研究与咨询公司经理Poonam Mehta说，还具有基于肤色或种族的算法偏见的潜力。
Adani Group数字媒体总经理Chandan Sharma表示，消费者在搜索和决定中的积极作用将被减少。 “消费者可能会成为推荐的被动接受者，这将改变整个消费者的旅程。营销人员可能不会这样。”
如果点击，AI的方法表明，在线购物将更加融合到每日数字互动中的未来。 Klugklug联合创始人＆CPO Vaibhav Gupta说，这种演变可以重新定义消费者的期望并推动该领域的进一步创新。
