熟悉该开发项目的消息人士称，Google希望在下一个应用程序中为100，000千万卢比的Indiaai Mission提供张量处理单元（TPU）。 Oracle也通过提供计算基础架构支持来评估其参与。
这两个技术专业的专业都与电子部和IT（Meity）进行对话。消息人士称，由于法律和内部批准的延迟，Google在第一轮中错过了第一轮提供计算基础架构。值得注意的是，Google的TPU是用于数据中心和云AI工作负载的AI ACELERATOR，它与NVIDIA和AMD之类的图形处理单元（GPU）竞争，用于大规模AI模型培训和推断。
Google TPU是由Google设计的，但由第三方半导体铸造厂制造，主要是TSMC（台湾半导体制造公司）。发送给Google的查询直到发行时间才引起任何回应。在印度任务下，初创企业，学术界和研究人员将利用一个通用的计算设施。政府将承担40％的费用。
已将4,563千万卢比的卢比用于AI计算基础设施。
在第一轮比赛中，提案来自10个竞标者，为印度任务提供18,693 GPU。价格最低的投标人是E2E，JIO平台，NXTGEN数据中心，CTRLS和Locuz Enterprise Solutions。其他投标人，例如Yotta，Tata Communications，CMS Computers India，Orient Technologies和Vensysco等竞标者将不得不与最低竞标者的定价相匹配，以在印度赛任务下获得授权。值得注意的是，Yotta提出的最大容量为9,216 GPU。在计算访问门户网站上的工作，从启动开始，可以访问可用的GPU。
消息人士称，政府正在寻求在下一轮中邀请另外20,000个计算单元的建议，这表明对计算基础设施的预期需求很大。
在第一腿中，投标人在30款型号中提供的18,693张GPU中，有12,896个是NVIDIA H100 GPU，1,480个是H200，512个单位为AMD MI325X，而230个单位为MI300X。其他型号是Intel和AWS的Trainium。
在印度任务下，每个计算单元的平均率为每小时115.85卢比，而平均每小时AI计算单元的平均速率为每小时150卢比。政府表示，AI计算服务的市场价格平均折扣为42％。较高的精度AI计算单元（对于基础模型培训至关重要），以市场价格折扣47％。
根据政府官员的说法，Empanelment过程将是持续的，其他实体也可以成为该过程的一部分。它将很快发出通知以采购更多计算单元。
