印度正在成为IBM全球战略的核心支柱。 IBM印度IBM董事总经理Sandip Patel告诉Urvi Malvania，R＆D，扩展软件实验室和Tier-2 City Hubs如何为创新提供动力，并加强公司的“技术三一”的“混合云”，人工智能（AI）和量子。摘录：
我们在全球IBM的缩影中运行，我们的策略集中在混合云和AI上。我们还越来越多地为此组合添加量子计算。我将其称为混合云，AI和Quantum的“技术三位一体”，即随着时间的流逝，负责，可扩展和可持续的企业解决方案。
技术仍然是一支通信力量 – 帮助企业提高效率，在数字上普遍存在的世界中保持竞争力并建立韧性。结合印度的数字化推动力和本地公司的全球野心，这些趋势为我们的行业提供了强烈的逆风。
至少有90-95％的公司正在尝试AI，但只有大约28％的公司大大扩大了它。金融服务部门领导采用，制造也显示出运动。关键问题仍然围绕技能和对成果的信任。我们的治理框架建立在数据出处，模型管理，消除偏见和确保透明度的基础上。我们还专注于通过开发更便宜，更快地运行的较小，合身的模型来使AI民主化。
印度不仅是一个人才枢纽。它是深度研发的中心。我们的研究实验室为AI和量子开发做出了重大贡献，我们的系统实验室设计服务器和固件，而我们的软件实验室（现在已经扩展到班加罗尔和浦那之外，并将其扩展到高知，礼品城和勒克瑙 – 正在生产全球创新。例如，现在全球使用的大型印度企业解决方案和治理框架。
我们故意根据人才可用性，支持性商业环境以及与大学和合作伙伴的强大生态系统，故意扩展到礼物城，高知和勒克瑙等地点。这些枢纽使我们能够吸引喜欢留在家乡的当地人才，改善员工的生活质量，并降低与大都市相比的成本。我们看到这些中心的强劲增长，特别是对于DeepTech软件开发。
定价压力始终存在，不仅在印度，而且在整个亚太地区。这取决于市场周期 – 有时客户更喜欢矮胖的模型，有时是由OPEX驱动的。但最终，定价可以适应流动性周期和全球现实。
数据居住，隐私和主权是全球问题，混合基础设施非常适合解决这些问题。我们的方法是通过设计和开放的混合方式 – 客户可以在自己的防火墙，本地，私人或公共云中运行AI。法规会影响应用程序的部署方式，而不是核心技术本身。
