印度理工学院（IIT）的研究人员小组Guwahati开发了一个水下振动传感器，可实现自动化和无接触式的语音识别。 IIT Guwahati与俄亥俄州立大学的研究人员合作开发的新型传感器为基于语音的残疾人提供了一种有希望的替代交流方法。
传感器如何工作？
3,000卢比的传感器可用于一种非常简单的技术。它专注于一个人在口腔时呼出的空气 – 几乎所有人类都行使的基本生理功能。
如果个人无法产生声音，试图说话仍会从肺部产生气流，然后从他们的嘴里退出。当在水面上定向时，该气流会在水上产生微妙的波浪和图案。
这项研究背后的研究人员说：“这种新型的水下振动传感器可以通过气流在水上产生的这些印象来解释和产生语音信号而不依赖于声音，从而为语音识别创造了新的途径。”
该研究于去年11月发表在《高级功能材料杂志》上。由研究学者Debasmita Sarkar，Rajan Singh，Anirban Phukan和Priyam Mondal共同撰写了名为“以实现自动化和无接触式语音识别的水下振动传感器”，以及来自电子和电气工程部IIT Guwahahati。
“这是材料的罕见设计之一，允许根据监视空气/水界面形成的水波的识别，这是因为从口中呼出了空气。这种方法很可能为与那些具有部分或完全受损的声带的人提供可行的解决方案，” uttammanna教授，乌塔姆·曼纳（Uttam Manna），吉瓦哈蒂（GuwwahaTi）。
当放置在空气水接口下方时，新传感器捕获了呼出的空气产生的微小干扰，并将其转换为可测量的电信号。
研究小组利用卷积神经网络（CNN）是一个深度学习模型，以准确识别微妙的信号模式。这种配置使用户能够远程与设备通信，从而消除了对声音生成的需求。
研究论文指出：“在实验室规模上，工作原型的成本为3,000卢比。”他们指出，他们正在探索潜在的行业协作，以将技术从实验室带到现实世界中的使用，这可以降低成本。
传感器的其他功能是什么？
除了协助有声障碍的人外，该传感器还展示了无提智能设备，运动检测，运动跟踪甚至水下通信等领域的潜力。
除了语音识别外，传感器还可以用于锻炼跟踪和运动检测。此外，在延长水下使用后，其可证明的耐用性表明在水下感应和交流中的潜在应用。
