全球AI种族正在促使西方国家以迅速发展的速度发展，因此，印度也必须提高自己的比赛。但是，与美国高度关注大型语言模型（LLM）的美国公司不同，印度可以通过使用更容易获得的小语言模型（SLM）来获得高度的收获。
尼尔卡尼（Nilekani）在最近的一次互动中说，印度在人工智能（AI）和节俭工程中的应用方面表现出色。他概述了三个关键领域，在这些领域中，这种AI和节俭工程的结合将是最有影响力的：跨国公司的全球能力中心，IT服务提供商的工作，以帮助客户进行AI转型以及印度自己的数字公共基础设施。
印度对AI的射门更好
为了举例说明人口规模的创新潜力，尼尔卡尼指出了印度最成功的两项数字计划 – Aadhaar和UPI。
尼尔卡尼说：“ Aadhaar的想法是每个人都应该拥有一个数字ID，这将是一切的切入点。”对于统一的付款接口（UPI），他强调了其设计理念，他说：“这是与节俭工程进行人口规模的交易，这是包容性的，并为所有人提供了平等的机会。它是可互操作，可扩展的，可扩展的和保护的。”
尼尔卡尼说，Aadhaar和UPI的一页API设计的简单性是他们成功的关键因素。
SLM成为印度的力量
在评论AI的未来时，Nilekani提供了积极的看法。他建议，尽管大型语言模型（LLM）可能成为一种商品，但印度的优势在于开发“小语言模型（SLM），这些模型更便宜”，并且可以自定义以提供本地化的AI体验。
“如果比哈尔邦的一个农民能够在他的印地语版本中向他的手机讲话，并从他的代理商最佳农业实践和市场访问中获得实时信息，那么我们就这样做了，”尼尔卡尼（Nilekani）举例说道。
