苹果今晚今晚宣布了Macos 26 塔霍，这是过渡到自制芯片的最后阶段的更新。如果新界面 液体玻璃 为用户方的辩论加油，首先是 苹果智能 谁以宣布的AI的所有功能吸引了我们的注意力，无论是生成图像，通知摘要，写作工具还是实时翻译，都保留给配备M1的MAC和跟随MAC处理器的MAC，甚至不包括Intel模型，甚至不包括Intel模型。
面对微软（Microsoft），它依靠副本和集成到Azure Cloud中，而Google通过其在线服务广播了Gemini，Apple选择了硅的基础。自2008年收购Palo Alto半导体以来，Cupertino公司已导致设计自己的芯片，以摆脱英特尔并直接在其设备的主板上执行其AI功能。此选择使其可以显示出更好的性能，加强围绕数据机密性的论点，并巩固用户对其生态系统的依赖。
苹果专注于从芯片设计到应用程序的链条的全部控制，其竞争对手有利于外部化计算的力量。
事实仍然是，当今苹果的主要缺点之一是缺乏能够与GPT-4，Claude 3或Gemini竞争的大型参考语言模型。集成的模型 苹果智能 经过优化，可以在M系列芯片上进行本地旋转，具有低能消耗和更好的数据保护，但它们的大小和功率仍然有限。这种取向使得提供实用和快速的功能（摘要，更正，简单图像的生成），但不能等于市场领先模型的多功能性和深度。
如果苹果想超越“有用但谦虚”的AI的形象，那么无论是在内部培训（例如AJAX项目）还是战略合作伙伴关系，它都必须投资于开发或获取大型LLM。如果没有这个参考基础，当微软和Google大写以实施新的使用标准时，苹果风险仅限于外围和防御性AI。
