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Microsoft通过推出 Majorana 1，基于拓扑结构的第一个量子处理器。这一发展标志着二十年前开始的科学和工业赌注的实现：利用 主要颗粒 建造更稳定，可扩展的Qubits。这次进步打开了可靠的观点，可以使量子计算机容忍能够到达 一百万QUAT，大规模应用所需的阈值。
Qubits设计的概念跳跃
量子是基于 辞职，利用量子力学性质的计算单元。他们对环境干扰的敏感性是其规模的主要障碍之一。到目前为止，常规方法 – 超导体（IBM，Google），被困离子（IONQ）或光子（psiquantum） – 需要明显的错误校正，从而限制了它们的可靠性和工业生存能力。
微软通过开发遵循不同的路径 拓扑量表这是基于Majorana颗粒的存在。与传统Qubit不同，它们提供了 固有保护免受错误 得益于物理结构，可以隔离外部干扰的量子信息。长期以来被认为投机的技术选择已通过 自然，证明对拓扑量表的创建和可靠的测量。
托上导体的关键作用
突破是基于发明 新材料， 这 托托型，旨在保持稳定的量子状态。微软已经开发了一个由ind，原子组装原子形成一种结构，允许Majora的颗粒出现。该材料开设了 拓扑状态，与固体，液体或气体分开，其中量子位对外部干扰的敏感程度较低。
量子计算机科学的主要挑战之一在于读取量子位而不会干扰其病情。微软的拓扑量表包括 数字测量方法 谁简化了此操作：电脉冲足以激活或停用量子位的读数，从而删除了对复杂模拟校准的需求。这种创新大大减少了材料的限制，并为更紧凑和工业化的建筑开辟了道路。
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一百万吨的可靠途径
量子计算机的兴趣仅从一个 足够的计算量表，可以解决常规超级计算机的不可还原问题。当前的大多数原型不超过几百个功能量子。微软表示，其拓扑结构提供了 在一个芯片上通往一百万吨的具体路径，同时减少错误校正需求。
L’将控制电路直接集成到量子芯片中 构成另一个决定性的进步。与需要大量基础架构的常规体系结构不同 – 某些方法需要一个阶段的系统才能达到此规模 – Majorana 1 握在一只手的手掌中，可以部署在数据中心 Azure量子。
走向工业和科学转变
量子计算机容忍故障可在几个战略领域打开前所未有的观点：
- 化学和材料 ：用于设计的复杂分子的模拟 新的自我修复材料，针对航空航天，建筑或电子设备进行了优化。
- 环境 ：发现能够的催化剂 分解微塑料 或者 将Co₂转变为可用的材料。
- 健康与生物学 ：高级建模 酶 以及生化反应，促进医疗治疗和可持续农业解决方案的发展。
- 工业设计 ：R＆D自动化多亏了AI和量子之间的相互作用，允许生成 第一次迭代的最佳原型。
微软的技术研究员Matthias Troyer以lim的术语总结了这一进步： “量子在AI上教自然语言，因此可以在没有测试和错误的情况下生成完美的解决方案。 »»»
这个进步位置在Microsoft中 两个演员 由 达帕，美国国防部的高级研究机构，该计划的最后阶段 US2QC。该计划旨在建立第一个 工业实用程序的量子计算机也就是说，谁的性能证明了运营成本的合理性。
