代理-AI的时代适用于购买
在公司内部，长期以来，购买已被视为支持功能，并分配给缓慢，复杂和分散的流程。但是在供应链，清醒政策和工业弹性计划时， 采购 改变自然，成为竞争力的杠杆
这种范式的变化涉及 智能代理在采购管理工具中的出现。与传统的聊天机器人或共同介绍不同，这些自主代理人实时从规则，目标和数据做出操作决策。
正是在这个利基市场上 Mercanis，一家柏林初创公司成立于2020年。其SaaS软件结合了一套完整的模块，涵盖了支出，采购，供应商管理和合同管理的分析。但是它的特异性是基于它的 副驾驶洗礼的默西，这可以自动化复杂的任务，例如风险检测，要求招标，报价比较，供应商资格。
“我们几天后的工作需要几个小时，” Uwe Kreplin，Mercanis的工业客户之一Gasag的采购总监。 “自动化和透明度使我们能够更快地做出更好的决定，即使有几个利益相关者。”
结果宣布了 高达40％的生产率提高， 运营效率乘以2.5 和 投资回报率为12倍。诺言吸引了诸如巴斯夫涂层，布罗斯或威尔逊之类的群体，但也在寻找实际上可以在规模上部署的工具的投资者。
“ Mercanis不会出售未来的愿景，而是在数十亿美元的公司中迅速采用的运营产品”，分析 菲利普·康伯尔（Philippe Collombel），Parth的执行合伙人。 “他们自动化的不是舒适的是活动的核心。”
这种动态不是隔离的。一个新的生态系统正在围绕Agenic AI应用于购买，采用各种方法，根据地理位置。
在 法国，类似的解决方案 IVALUA，，，， oalia 专注于绩效和治理，但很少有人采用自主代理的逻辑。强大的创新仍然存在于此基础上。
在 北部和中欧，一代初创企业以其本机取向为特色。除了德国的Mercanis，我们发现 侦察员 （智能采购）， 触觉 （工业管理）， 小径 （招标的优化）或 Kodiak Hub （供应商记分卡）。特别是，德国将最先进的参与者集中在与工业需求的直接联系中。
到 美国，类似的工具 拉链，，，， Arkestro 或者 agrmarkit 重新定义人体工程学和购买自动化，采用模块化方法适应扩大规模和大型公司。巨人喜欢 切 和 SAP ARIBA 还要尝试将AI层整合到其历史后果中，而没有达到本地代理参与者的流动性。
在不稳定的地缘政治背景下，获得原材料，合格的供应商或法规合规性变得至关重要，采购部门成为神经中心。然后，AI代理可以扮演战略乘数角色， 释放重复任务的团队，以将其集中在谈判，风险管理和价值创造上。
“在经济不确定性时期，我们的技术有助于公司增强购买业务的韧性，并保护其利润率。” Fabian Heinrich，Mercanis的共同创始人兼首席执行官。
柏林初创公司刚刚宣布 A系列A筹款1730万欧元，领导 伙伴 和 AVP，参与 SIGNALS.VC，，，， Speedinvest，，，， 卡普蒙特技术，还有几个著名的商业天使 维克多·雅各布森（Victor Jacobsson） （klarna）或 Mirko Novakovic （Instana）。 Mercanis计划使用这些资金来加强其团队并在北美市场建立。朝着全球传播的又一步 代理-AI作为支持功能的新基础。
