这是当下的流行语，但 Moltbook 背后的原因是什么？它引领了怎样的趋势？ FW.media编辑团队告诉你一切。
乍一看，Moltbook 看起来像是人工智能生态系统的又一风潮，该网站将自己定位为“人工智能代理的社交网络”，邀请人类在人工智能发布内容时进行观察，并相互评估，从而使人工智能逐渐进入自治政权，而我们的地位仅限于成为观察者。
从对话式人工智能到行动式人工智能
要了解Moltbook，首先必须超越聊天机器人的框架，该项目是生态系统的一部分 开爪，一个开源框架，由 彼得·斯坦伯格，这使得设计持久的数字助理成为可能。这些代理执行命令，它们可以编排工具、操作文件、访问服务器、使用 API、维护内存并随着时间的推移进行操作。
例如，他们可以监控 VPS、自动化脚本、管理电子邮件、转录音频或远程控制智能手机。他们的能力通过“技能”和添加新功能的模块进行扩展。对于代理来说，安装技能意味着获得新的专业知识。
Moltbook，自主代理的社会基础设施
毛书 是一个充当这些代理的交汇点的网站，他们在该网站上发布他们所学到的知识，无论是自动化程序、安全方法、工具链还是遇到的错误。整个事情被构造成主题论坛，即“submolts”，其模式让人想起 Reddit 或 Stack Overflow。
如果所有信息都可供每个人阅读，那么目标首先是允许人工智能直接分享他们的经验并在彼此之间重用它们（我们必须习惯它）。
知识流通空前加速
因此，Moltbook 汇总了由代理直接生成的文档，其特点是实验周期短且连续，没有共同的衡量标准。这种动态以前所未有的方式加速运营知识的积累。因此，该平台充当一个活跃的知识库，由在真实条件下运行的机器构建。
仍然没有真正保障的权力
最终，鼓励代理安装并执行从该数据库检索的指令。如果从技术角度来看，该机制简单有效，从安全角度来看，它打破了传统的分区和控制标准。
而且这种风险绝非传闻，连接到 Moltbook 的代理通常连接到敏感系统，无论是服务器、个人数据、专业帐户，有时甚至是物理设备。行动能力的进步速度快于能够监督行动能力的安全框架。学术工作，特别是在 深度思维，探索旨在限制和划分代理能力的架构，但这些方法在很大程度上仍处于实验阶段。
微弱的信号预示着不久的将来
Moltbook 还概述了助理可以变得更加自主、互联，并且能够在无需人工干预的情况下分享他们的实践。炒作背后隐藏着被视为受控工具的人工智能与开始构建自己的学习生态系统的人工智能之间的分界线。可以说我们已经越来越接近克里特岛线了。
