巴黎 Deeptech NcodiN 已完成种子轮融资 1600万欧元领导者为 米格资本 通过其 MIF 17 和 18 基金。 特立独行的硅, 光子创投, 神韵创投， 也埃莱亚, 早鸟风险投资 和 飞碟资本 也参与运营。这笔资金使这家年轻的初创公司参与了全球集成光子学竞赛，而人工智能架构如今已经达到了铜的物理极限。此前它已筹集了 350 万欧元的预种子资金。
先进人工智能架构中的铜墙
用于生成式 AI 和 HPC 的计算系统现在依赖于由数十个小芯片组成的集群，由依赖于超快互连的 HBM 内存本身提供支持。然而，传统的电子连接已无法满足高能量损耗、有限范围、难以消散的热量以及稳定的带宽等问题。瓶颈不再是GPU，而是 互连，成为“AI工厂”的主要紧张点。正在解决的正是这个结构性障碍。
直接集成到硅中的光子技术
成立于 2023 年 弗朗西斯科·马内加蒂, 布鲁诺·加尔宾 和 法布里斯·雷内里，NcodiN 正在开发一种技术，用替代短距离电气连接 光互连。公司整合 纳米激光 直接集成到标准芯片上，从而改变小芯片之间和小芯片内部的通信。
目标是进一步传输更多数据，同时降低能耗。这种破裂开辟了道路 多小芯片超级芯片 能够克服当前的热和能量障碍。在 NVIDIA、AMD 和新的专业厂商致力于横向扩展的背景下，NcodiN 提供了一块具有战略意义的砖块。
欧洲技术主权的挑战
集成光子学仍然是由 Ayar Labs 或 Lightmatter 等美国公司主导的领域，与云巨头紧邻。通过将自己定位于密集计算最关键的要素之一（即互连），NcodiN 将自己置于欧洲缺乏工业冠军的领域。
该初创公司计划加强其团队，将其纳米激光技术产业化，构建其供应链，并在硅谷开设办事处，与战略合作伙伴一起参与资格周期。
承诺：为未来十年的“人工智能工厂”提供动力
弗朗西斯科·马内加蒂旨在提供 “实现极限内存带宽和实现晶圆级超级芯片的缺失部分”。在互连能耗有时占总能耗三分之一以上的架构中，光子效率成为主要的区别因素。
因此，NcodiN 是从以计算能力为中心的计算向针对数据移动而优化的计算过渡的一部分。 AI领导者都面临着同样的问题， Scaler不仅仅关乎GPU，还关乎互连。
