人形机器人在欧洲跨越了新的融资门槛。德国Neura Robotics宣布融资14亿美元，约合12亿欧元，估值接近60亿欧元。该行动汇集了亚马逊、英伟达、高通、博世、舍弗勒、欧洲投资银行和多家国际金融投资者。
除了金额之外，此次融资还标志着欧洲工业新的战略重点的出现。继数据中心、半导体和人工智能模型之后，资本现在正流入能够在物理世界中执行任务的系统。机器人技术正逐渐成为AI经济的新基础设施之一。
此次融资是欧洲机器人领域有史以来规模最大的融资活动之一。最重要的是，它标志着欧洲物理人工智能领域建设中新的产业优先事项的出现。
人工智能离开屏幕
生成式人工智能的兴起深刻地改变了数字用途。模型现在能够编写文本、生成代码、分析文档或支持整个业务功能。下一步是将这些能力转化为物理世界。
这一发展基于人工智能、机器人技术、计算机视觉和嵌入式系统之间的融合。目标不再只是产生响应，而是执行诸如移动物体、组装部件、运输负载或执行后勤操作等动作。
该类别现在被制造商称为“物理人工智能”。主要技术集团已经就位，英伟达正在开发其模拟和机器人训练平台，特斯拉正在继续开发Optimus，软银正在加大对自主系统的投资，亚马逊正在加速其物流中心的自动化。
Neura的解除证实了欧洲也有意参与人工智能的这一新阶段。
构建一个平台而不是一个简单的机器人
Neura Robotics 以其 4NE1 人形机器人而闻名。它能够处理大负载并配备先进的触觉传感器，构成了公司的技术展示。
但这家德国公司并不把自己定位为一家简单的机器人制造商；而是一家机器人制造商。筹集的资金的很大一部分将专门用于 Neuraverse 的开发，该平台旨在协调 Neura 开发的整个机器人软件生态系统。
该基础设施允许环境模拟、数据处理、车队管理和机器人之间的知识共享。我们的目标是创建一个环境，让一台机器获得的技能可以立即转移到数千个其他系统。
正如超大规模企业构建基础设施来汇集计算资源一样，Neura 也致力于构建基础设施来汇集机器人能力。
亚马逊成为行业合作伙伴
最近宣布的与亚马逊网络服务的合作伙伴关系阐明了这一战略。 AWS 成为 Neura 的主要云提供商并将托管 Neuraverse。该初创公司开发的 Gym 培训环境将集成到亚马逊的机器学习平台 SageMaker 中。
目标是加速模型的训练和提供新的机器人技能，但合作伙伴的利益远远超出了云基础设施的范围。
亚马逊还在研究在其一些物流中心部署 Neura 机器人系统。对于 Neura 来说，风险相当大，今天的仓库是运营数据最丰富的环境之一。每次运动、每次与物体或设备的交互都会产生能够提高机器人系统功能的信息。
由于特斯拉使用其车队的数据来训练其自动驾驶系统，Neura 可以依靠亚马逊的物流业务来加速其机器人的学习。
基于工业用途的战略
与一些将精力集中在通用人形机器人上的竞争对手不同，Neura 采取了更进步的方法。
该公司已经销售多种类型的机器人系统，特别是用于工业环境的关节臂 MAiRA 和 LARA、针对物流操作的自动驾驶车辆 MAV 以及 4NE1 人形机器人。
这种多元化使公司能够在可立即定位的市场中部署解决方案，同时积累开发更复杂系统所需的数据。
目标是逐步建立一个能够为未来机器人模型提供动力的安装基础。
博世、舍弗勒和 SAP 为工业化做准备
圆桌会议还反映出，机器人技术首先仍然是一个行业，金融投资者与历史悠久的工业参与者并肩而行。博世和舍弗勒提供关键部件、机械系统、执行器和供应链方面的专业知识。
与舍弗勒达成的合作伙伴关系已规定到 2035 年在该集团的工业现场集成数千个人形机器人。SAP 也参与了这一动态。
与 Bitzer 合作开展的试点项目展示了 4NE1 机器人能够根据 SAP 物流管理系统直接传输的指令执行不同的操作。
这些实验表明，机器人技术的未来不仅取决于机器的质量，还取决于它们与现有数字基础设施的集成。机器人需要与 ERP、维护系统、物流软件和工业平台进行通信。
欧洲的挑战仍在扩大
大卫·雷格（David Reger）的愿景超越了技术发展，并将机器人技术视为工业主权问题。
他表示，欧洲在工程、精密机械和工业自动化领域仍然拥有主要资产。另一方面，它始终未能将这些优势转化为全球领导力。智能手机、社交网络、云平台和电池说明了欧洲创新大规模产业化的困难。
Neura 的目标正是填补这一空白，该公司计划明年将其产能从目前的几千台机器人增加到数万台。其长期目标是到2030年生产数百万个机械臂和人形机器人。
挑战不再是证明智能机器人的技术可行性，而是建立大规模制造它们所需的工业能力。
数字经济的新战略层面
Neura 的融资是在技术投资重新定位的更广泛背景下进行的。
继基础模型、GPU 和数据中心之后，资本开始流向能够将人工智能转化为实际行动的基础设施。这一发展可能会重塑全球技术价值链的一部分。
控制机器人平台、驱动系统、关键组件和相关数据网络的公司将拥有与大型云厂商在过去十年中获得的优势相当的优势。
现在出现的问题是欧洲打算在这个新的工业架构中占据什么位置。
