人工智能渗透到工业工程的最关键过程。在这一领域仍然很少利用，它将因开发本机工具的开发而破坏基础，旨在满足复杂的设计周期，极端的性能限制和提高的生产力需求。
PhysicsX开发了一个完整的软件环境，旨在自动化，模拟和优化从初始建模到最终生产迭代的整个工程周期。这个新堆栈旨在满足汽车，防御，半导体，能量或先进材料等领域中传统方法的极限。 PhysicsX团队设计模型，能够吸收大量的物理变量，几何约束，历史数据和外部参数，以帮助工程师探索更雄心勃勃的架构，同时缩短计算时间。
“ PhysicSX是一个IA思想平台，对于重新定义工程师可以完成的开发人员。由于我们的投资大约在两年前，PhysicsX大大加强了其团队和解决方案，以帮助先进的行业更好地设计，建立和利用其关键和复杂的系统” 强调一般Catalyst董事总经理Paul Kwan。
宏观经济背景旨在快速采用这些工具。工业产品的复杂性日益增长，工程人才短缺以及供应链上的紧张局势迫使公司深入审查其方法。根据BCG的说法，AI将在复杂的骑自我系统中将上市时间降低20％至40％。但是，迄今为止，只有不到10％的制造商将AI纳入了工程工作流程，即使AI的模拟市场据估计迄今为止的仿真市场增加了70亿美元。
通过替换长，昂贵且高度手动的迭代序列，PhysicsX软件为工业家提供了在田野中加速投影能力，因为错误的重量减少了结构的重量，复杂系统的能量优化，材料对动态约束的适应。整体是通过API和具有较大仿真标准的互操作性模块（CAE，CAD，PLM）的一部分。
西门子是Physicsx的战略合作伙伴之一。对于德国集团首席技术官彼得·科特（Peter Koerte） “ PhysicsX具有牢固的欧洲根源，可以通过依靠欧洲及其IA人才库的制造力量来创建可以定义制造业未来的解决方案，尤其是在绩效和可靠性是必不可少的关键应用程序中，可以通过欧洲及其IA人才库来实现全球对工业AI的转变。。
比赛仍然有限，但由重型货车组成。在法国，Dassault Systems开始将AI砖引入其CAE套房。在美国，ANSYS和Altair历史上占主导地位，但慢慢地朝着IA-NATIAND前进。 PhysicsX以IA-STIF，模块化和可整合的方法为特征，旨在覆盖整个产品生命周期。
在一年半的时间里，这家初创公司将其解决方案集成到了在高关键环境中运作的几个工业团体的工作流程。特别是，它针对的是设计循环被人类或软件限制锁定的情况，例如涡轮机的发展，复合结构或板部组件受到极端限制。
“制造业正在重新设计全球经济的构造板。地缘政治潮流和主权和供应链的弹性问题。与此同时，这些领域的创新从未如此紧迫” 分析Jacomo Corbo，首席执行官兼CO -Founder。 “我们通过提供新的软件和人工智能能力来重新建立现代工程并改变执行物质创新的方式来应对这种不满意的需求”。
PhysicsX今天声称自2023年以来，Physicsx声称150多名员工，营业额增长乘以四个。借助这笔资金，该公司计划加强其在伦敦和纽约的办事处，以扩大与大型工业团体的合作伙伴关系，并继续发展其基本体力智能模型。
随着Atomico的B型减少，PhysicsX上涨了1.35亿美元（1.173亿欧元），随着Temasek，Siemens，Applied Materials和7月基金的参与。包括通用催化剂，NGP，Radius Capital，Standard Investments和Allen＆Co在内的历史投资者也参加了该业务。该公司由F1 Quantumlack and Stratege的前首席科学家Jacomo Corbo以及雷诺F1，Mercedes F1和Bentley Motors的前研发经理Robin Tuluie创立，该公司自创建以来总计近1.7亿美元。
