MuleHunter.ai 是储备银行创新中心 (RBIH) 设计的一款人工智能工具，用于实时检测和标记骡子账户，RBIH 首席执行官 Sahil Kini 周二表示，每月检测约 20,000 个骡子账户。
他在班加罗尔科技峰会上发表讲话时表示，随着数字交易量的增长，首次用户的数量也在增加，除非有保护系统到位，否则欺诈的可能性就会增加。曾任金融科技基础设施公司 Setu 联合创始人的 Kini 解释道，因此，骡子账户是欺诈资金流动的重要中介。
这些资金来自金融欺诈、非法赌博网站或用于资助恐怖主义的资金，通常通过银行账户网络转移。它像蜘蛛一样在银行系统中移动，而骡子账户就是实现这一点的中介账户。
MuleHunter 的人工智能模型正在分析 20 多家银行的交易模式。 “我们预计在两个月内，这个数字将大幅上升。在过去的几个月里，我们已经检测到了超过 85,000 个骡子账户，它们的准确率在 85-90% 之间，”他说。
印度储备银行还正在开发联合贷款接口（ULI），这是印度储备银行用于贷款生态系统的数字公共基础设施，使银行和非银行金融机构能够访问借款人的关键金融和非金融数据，从而提高信贷决策的效率。它帮助贷方改善信贷承保和支付，同时允许消费者从更广泛的贷款优惠中进行选择。
