本来， 实时竞价 (RTB) 不是一种监控工具，旨在优化目标广告的显示，这种自动化机制允许广告商在几毫秒内出价，向给定用户显示广告。然而，随着广告生态系统变得更加密集和复杂，RTB 现在积累数据，特别是非常精确的地理位置数据，这些数据现在用于非常遥远的目的，特别是在美国，人们发现 ICE 在其运营过程中使用这些信息来对人员进行地理定位。如果您想了解 ICE 在其活动中使用的不同技术，404media 会详细介绍该主题。
基于信号循环的广告基础设施
RTB的运作基于一个简单的机制，当用户打开应用程序或集成程序化广告的网站时，就会在后台触发拍卖。为了使广告商能够评估印象的兴趣，需要传输几条信息，即广告标识符（MAID）、终端的技术特征、应用程序上下文以及在许多情况下或多或少精确的位置信息。
与普遍的看法相反，信息的传播与拍卖的结果无关，因此即使那些没有赢得广告播放的演员也会收到信息。从大范围来看，这些流动构成了人们运动的连续观测站。
从原始数据到可用产品
与此同时，Venntel、Anomaly Six 或 Outlogic 等公司专门从事数据聚合和结构化工作，将大量数据转化为可用信息。如今，它们不仅能够重建路线，还能检测重复出现的地点，并最终实现运动的时间关联。
🚨 智能工作
- 综合理工学院 – 国际关系主任/副主任（F/M）
- LEVELLR — 销售主管（欧洲、中东和非洲）
- CLAROTY — 销售开发代表
- CURE51 — 数据科学家（实习）
- FRACTTAL — 客户经理（法国）
- ONE-FIVE — 产品负责人/产品经理
- BRICKSAI — 创始增长经理
👉 在 DECODE MEDIA 招聘板上找到我们所有的职位
📩 您正在招聘并想加强您的雇主品牌吗？发现我们的合作伙伴优惠
因此，电话每晚出现在同一个地方，然后每天出现在另一个区域，就成为一种可解释的模式，而这些本质上并不完美的推论，随着数据的积累而变得更加稳健。
美国各政府机构利用这种服务来加强其监视活动。
公共机构逐步进入
多年来，安全和移民机构一直在使用这些源自移动应用程序数据和现在广告数据的产品。在美国，新闻调查记录了国土安全部下属的服务机构（包括某些 ICE 实体）对商业位置数据的使用情况。数据是通过商业合同作为服务获取的，在任何法律程序之外，该用例目前尚未受到监管。
据《华尔街日报》报道，截至 2017/2018 年，该部门的刑事部门国税局 测试通过私人数据经纪人从广告行业购买地理定位数据，无需经过电信运营商或传统司法授权。尽管这些数据以“匿名”形式呈现，但仍然可以重建个人轨迹。这项事后向国会透露的举措已经说明了联邦机构通过依赖广告生态系统来规避法律保障的诱惑，这种逻辑现在随着实时竞价产生的流量而扩展。
自 2017 年以来，此类解决方案的采购量成倍增加，最近一次采购是在 2025 年 8 月，尤其是 ICE，美国公共采购数据库中列出的文件证明了这一点。
改变比例的工具
如今，“位置智能”平台提供的界面可让您在地图上可视化旅行、区分白天和夜间使用，甚至可以遵循可能的路线。
原始数据的利用需要先进的技术技能和大量的时间来分析它，而现在一些交互就足以产生可操作的读数。这种简单性为更广泛的用途开辟了可能性，例如对整个区域的分析，以及对事件的事后观察，或者在没有先前确定目标的情况下探索地理边界。
由于缺乏判例法而规避法律
在美国，自卡彭特以来，对电信运营商持有的位置数据的访问受到严格监管，卡彭特对当局的获取这些数据发出了司法令。另一方面，政府机构对来自商业市场（RTB、数据经纪人）的位置数据的使用尚未成为最高法院判例法的主题，并且目前不受具体联邦法规的管辖，这些法规正式对运营商数据施加了相同的程序保证。法律上的不确定性依然存在，引发了学术和政治辩论，但现阶段政府机构的某些用途似乎并未放缓。
没有单一管理者的渠道
这种情况凸显了一旦这些信息被重新用于安全、情报或行政监视目的，技术、个人同意的数据（通常没有衡量其范围）以及普通数字使用对公共自由的累积影响。
本案例更广泛地说明了当代数字控制的碎片化特征。因此，广告平台， 广告交易平台、数据经纪人、分析工具出版商和公共机构各自根据各自的框架在其范围内运作。另一方面，由此产生的系统性影响逃脱了任何集中治理和任何允许潜在滥用行为被重视的整体解读。
如何根据 RTB 数据准备操作
1. 地理条目，无指定目标
ICE 调查单位最初没有姓名、电话号码或明确的身份。切入点是地理上的：确定的工作地点（仓库、建筑工地、工厂）或受行政控制的社区。现阶段尚未发起任何法律征用。
2. 查询“位置情报”工具
该机构使用由广告生态系统的位置数据提供支持的商业工具。具体地，围绕目标区域绘制多边形，定义时间性（例如，几天内的白天），并提取循环观察到的移动广告标识符（MAID）的列表。
3. 家庭/工作推断
该工具根据重复出现情况来区分白天和夜间使用。工作日的主要地点表明可能是工作场所；反复出现的夜间存在大约是一个居住点。
4. 范围逐步缩小
被认为不一致或偶然的个人资料被排除在外。数量逐渐减少，从数百个终端减少到几十个，然后减少到较少数量的被认为是常规的模式。在这个阶段，它仍然是关于行为模式，而不是识别的人。
5. 运营准备
该信息用于准备干预：选择地点（家庭或工作）、估计出勤时间、预期重复路线。
6. 单独法律依据的干预
然后，行动本身就建立在正式基础上（行政控制、身份验证等）。当然，来自 RTB 的数据不会出现在文件中：他们在没有在法官面前讨论的情况下构建了后勤准备工作。
Webloc 和 Tangles，ICE 监控系统核心的两个工具
作为其业务活动的一部分，移民和海关执法局 (ICE) 最近获得了两种不同但旨在互补的技术解决方案的使用权，这些解决方案通过 笔联。
韦布洛克 是一个用于分析智能手机地理位置数据的平台。它可以在给定时间内观察精确的地理周界（一个地区、一个城市街区），识别那里存在的移动终端，然后跟踪它们随时间的移动。根据这些轨迹，该工具可以通过夜间和白天的位置来推断居住地或职业活动。
唐斯 属于另一个寄存器。该解决方案侧重于监控在线内容和交互。它可以自动分析社交网络上的出版物、评估其语气以及从公开发布的图像中识别人脸。用户可以关注特定帐户、建立监视列表并映射关系动态。
Webloc 和 Tangles 联合使用，可操作一种表达移动数据和信息信号的设备。它们本身并不构成特定用途的证据，但它们的组合提供了将物理运动、数字存在和可观察行为联系起来的能力，从而扩大了政府可用的监视可能性的范围。
结构化数据监控生态系统
移民和海关执法局使用的工具是自 2010 年代中期以来建立的更广泛生态系统的一部分，处于移动广告市场、数字情报和调查技术的十字路口。
该链的基础是地理定位数据代理，包括 Venntel、Anomaly Six 和 X-Mode（现为 Outlogic）。这些参与者从消费者移动应用程序收集并聚合位置信号，然后将其营销给机构客户。
下游的移动查询和分析平台（例如 Fog Data Science 或 SafeGraph）可以将这些原始数据转换为运营信息。它们提供了识别特定区域的存在、跟踪一段时间内的轨迹以及揭示大规模运动模式的可能性。
最后，这些构建模块还得到了数字智能和内容监控解决方案的补充，例如 Babel Street 或 Penlink 销售的工具，包括 Tangles。这些平台结合了移动数据、开源和社交网络信号，将监视范围从物理空间扩展到信息和关系行为。
