SAP刚刚向企业软件市场发出了强烈的战略信号，几乎同时宣布收购Dremio（一家基于Apache Iceberg的Lakehouse架构专家）和Prior Labs（一家年轻的德国公司，专注于应用于表格数据的AI模型）。最重要的是，在人工智能正在重新定义商业软件的架构之际，这家德国出版商正试图重新获得对企业数据未来价值链的控制权。
收购金额尚未正式公布。然而，据 Pathfinders 和 TechCrunch 援引的几位消息人士称，Prior Labs 周围的运营将意味着超过 4.25 亿欧元的退出，主要是现金，其中超过 2.55 亿欧元立即支付给创始人 Frank Hutter、Noah Hollmann 和 Sauraj Gambhir。 SAP还宣布在四年内追加投资10亿欧元，将Prior Labs转变为致力于将人工智能应用于结构化数据的全球实验室。
多年来，围绕企业数据产生的价值中越来越多的部分已逐渐转移到传统 ERP 之外。 Databricks、Snowflake 或 Google Cloud 等大型云和分析平台已经占据了与分析、人工智能和高级数据利用相关的重要份额。在这种模式中，ERP 的风险逐渐被降级为简单的交易系统，为外部平台提供支持，而外部平台已变得更具战略性，而 SAP 今天正试图避免这种情况。
美国公司 Dreamio 成立于 2017 年，已成为开放数据架构的主要参与者之一，能够统一分散在不同云、数据湖和分析库之间的数据。在被收购之前，这家初创公司已从 Sapphire Ventures、Lightspeed Venture Partners、Cisco Investments 和 Adams Street Partners 等投资者那里筹集了约 3.06 亿欧元。其最新预估估值超过8.5亿欧元。
其技术使得通过统一的 SQL 层查询、构建和管理大量数据成为可能，同时严重依赖开源标准，特别是 Apache Iceberg。这一点很重要，因为 Iceberg 对于数据架构的影响就像 Kubernetes 对于云基础设施的影响一样，即允许不同环境之间进行互操作的标准化层。该格式使得管理大量分析数据成为可能，同时保留详细的修改历史记录、精细治理和更好的流程可追溯性。
另一个业务是 Prior Labs，不到两年前在弗里堡成立，该初创公司在 2025 年 2 月宣布的预种子期中筹集了约 790 万欧元。该轮融资由 Balderton Capital 领投，XTX Ventures、Atlantic Labs 和 Hector Foundation 参与。商业天使包括Silo AI的创始人Peter Sarlin、AtScale的Christopher Lynch、Snyk和Tessl的创始人Guy Podjarny、Google DeepMind的Edward Grefenstette、Black Forest Labs的Robin Rombach、Elastic的Ashutosh Kulkarni、Hugging Face的Thomas Wolf以及Qonto的联合创始人Steve Anavi。
该公司开发专门针对表格数据的人工智能模型，即构成 ERP 系统核心的行和列结构的数据。他们的 TabPFN-2.5 模型旨在直接从海量数据库或电子表格中生成预测、检测异常或自动执行某些业务分析。
这种定位与主要语言模型有很大不同。自生成式人工智能爆发以来，市场主要关注能够生成文本或以对话方式交互的法学硕士。但在公司中，大多数关键数据仍然是深层结构化的：会计、供应链、采购、人力资源、财务、供应商管理或库存控制。
SAP 似乎相信，企业人工智能的下一波价值将不再来自对话界面，而是更多地来自智能利用这些巨大交易基础的能力。该团队已经通过 RPT-1（去年推出的关系预训练 Transformer）开始了这一发展轨迹。现在收购 Prior Labs 使其能够突然加速这一战略，同时恢复在表格模型领域特别认可的研究团队。
但在这些收购背后，还有一场更广泛的斗争：人工智能代理的斗争。
大型软件发行商现在知道，传统的业务应用程序界面可能会逐渐消失，取而代之的是能够直接与信息系统交互的代理。在这个模型中，谁控制了数据、权限和工作流编排层，谁就潜在地控制了企业未来的界面。
因此，SAP 力图阻止第三方（无论是 OpenAI、Anthropic 还是新一代代理平台）获取这种战略关系。
最近收紧的 API 政策就是朝着这个方向发展的。该出版商现在禁止在其系统上使用某些未经批准的人工智能代理，并倾向于采用 SAP 验证的架构，特别是围绕其自己的 Joule 代理层。
基本上，这些收购反映了大型历史出版商的同样担忧：防止人工智能将其软件转变为简单的隐形基础设施，为更强大的外部平台提供动力。通过 Dremio 和 Prior Labs，SAP 寻求重建公司未来技术堆栈中的中心地位，不再仅仅作为 ERP 发布者，而是作为数据、人工智能和未来自主代理的统一基础设施。
