SEO远没有过时，开始了深厚的突变。面对对话引擎和生成情报的繁荣，品牌必须扩大其行动领域。 Cybercité专业和创新总监Alban Renard采访，以破译正在进行的转型。
“ SEO仍然存在，” Alban Renard立即说。但是，只要您不再将其简化为技术杠杆或孤立的优化策略。 “如果我们想以最好的方式做到这一点，并尽可能地产生最佳影响，我们必须扩大这些主题。»»»»
几个月以来，新的首字母缩写词一直在专业会议上出现：GEO（生成引擎优化），KEO（知识引擎优化）或EEAT，Google围绕Google定义的阅读网格经验，来自专业知识，来自权威 和 可靠性 （可信度）。在发动机不再对索引，合成，解释和建议时，所有目标都旨在使内容及其发射器限定。
生态系统的逻辑，而不是渠道。
“ SEO只有在与其他杠杆阐明时才成为绩效的杠杆：品牌，品牌知觉，社交网络，RP …”对于Alban Renard而言，SEO不再是一个细分市场，而是作为一个细分 全球烙印 在观众十字路口。
就市场份额而言，Google今天仍然是超级主导的。但是“它越来越多地用作通往其他平台的门户。»该品牌的请求在那里代表过多。在这种情况下，生成AI的到来是 chatgpt，，，， 双子座， 或者 困惑 令人不快的使用。 “这不是Google的直接竞争。这是交互模式的演变。»»»
一个新的挑战：了解AI看到的内容。
当下的主要死角之一在于 缺乏专用于LLM的监视工具。 Alban Renard指出：“没有LLM真正为网站管理员提供工具，就像Google使用其搜索游戏机所做的那样。” AIS产生的响应通常来自不透明的语料库，难以追溯，将结构化数据和UGC（用户生成的内容）（例如Reddit或Quora）的内容混合在一起。
因此，据他认为确定AI真正阅读的“信息十字路口”，了解其隐式索引的逻辑并处理其内容的结构 – 无论是什么格式：HTML，PDF，图像或丰富文本。
EEAT的战略角色。
稳定的基准之一仍然是EEAT模型，Renard将其描述为“一种阅读网格，可以验证内容的质量，尤其是内容能力的质量”。他坚持 将内容附加到可识别的权限。在他看来，大学的例子似乎是：他们的内容是通过教师，校友，研究人员传播的 – 许多大使，他们的专业知识是附有机构的。
对于品牌，平行是直接的：这是必要的 使自己的专家可见，在品牌，作者和演讲之间建立连贯的联系。 “如果我应用了这种推理，今天我会与您一起录制播客。我的名字必须与网络库和专业知识相关联。»»»»»
测试，整合，分码化。
面对SEO中“多合一”工具的扩散，Renard仍然谨慎：“他们经常想做所有事情，但很少在现场测试中承诺。” 网络，一种逻辑 POC（概念证明） 具有特权：渐进测试，数据交叉，相关信号在更广泛的决策链中的集成。
更广泛地说，他恳求 专业知识的融合。 “当品牌给我们一部分组织的一部分时，获得最佳性能。确定的制动器之一仍然是内部团队的分散，尤其是在绩效和品牌之间。”除了没有强大的品牌，绩效将无法具有这种机动，这将允许强调运营卓越的运营。 »»»
该产品是任何策略的锚定。
对于那些想入门的人来说，阿尔本·雷纳德（Alban Renard）回忆起一个基本原则：“主题的核心是产品和服务。我们是否相信它？他仍然观察到太多的演员因其自己的内部缺陷而瘫痪：不良的定位，质量不足，对他们的报价缺乏信心。
但是，随着LLM成为品牌和观众之间的过滤器， 客户反馈及其治疗变得结构化。 “我们必须谈论困难并说出我们的回答。这是通过具体经验滋养的这种真实的话语，如今，它构成了AI可持续的烙印和可解释的。
一种方法：在移动之前向前移动。
阿尔本·雷纳德（Alban Renard）今天在 网络 用四个词握住： “在移动之前移动。” 拒绝现状是在正确的时间动员正确的专业知识，而不是等待转型成为紧急情况。 “ SEO再也不能孤立地发挥作用。这可能是20年前的真实。今天，它变得至关重要。»»»»»
