SEREACT 筹集了 9300 万欧元,将自己定位于应用于现实世界的人工智能的核心

通过在 B 轮融资中筹集 9300 万欧元,Sereact 成为人工智能应用于物理世界的一系列加速计划的一部分,其中的问题不再仅仅涉及机器人的性能,而是其智能的标准化。

该公司成立于斯图加特,正在开发一种独特的方法:将机器人的大脑与身体分离。在业界长期以来青睐集成系统的领域,Sereact 提供了一个能够在不同类型的机器上运行的软件层,无论其硬件架构如何。

从挑选到规划:人工智能角色的演变

Sereact的核心产品Cortex被设计为嵌入式智能系统,用于在真实环境中运行的机器人。其新版本 Cortex 2 引入了一项显着的发展:世界模型的集成使得可以在执行之前预测操作的后果。

通过引入模拟和推理能力,这种逻辑使机器人技术更接近于语言模型中观察到的动态。人工智能不再仅仅对一种情况做出反应,它会评估几种可能的情况,并选择成功概率最高的一种。

此功能开辟了传统仓库拣选用例之外的视角。易碎物体的处理、压力下的组装、需要精确定向的操作:所有涉及物理接触和环境不确定性的任务都需要对现实有更详细的了解。

仓库作为学习场

物流仓库的最初选择构成了一个数据特别密集的环境,结合了对象的多样性、强大的操作约束以及一旦发生错误就会立即产生的后果。

Sereact 声称在欧洲的生产中部署了 200 多个系统,总计超过 10 亿次拣选操作。本卷构成了持续学习机制的基础,其中每次交互都促进了模型的改进。

欧洲动态处于加速阶段

Sereact 的筹集是在欧洲加大对物理人工智能和机器人技术投资的背景下进行的。一些参与者最近在互补领域筹集了资金:仓库自动化、机器人技能平台、数据基础设施甚至物理模拟。

在这组中,Sereact 因其以软件层为中心的横向定位而脱颖而出。该公司不是开发专有机器人,而是致力于互操作性,旨在装备现有的工业机器群。

走向硬件商品化?

Sereact提出的论文是基于价值链的渐进转型。随着机器人组件变得更加标准化,差异化将转向软件和利用真实世界数据的能力。

在这种情况下,性能不再仅仅取决于机器的机械质量,而是取决于模型泛化、学习和适应不同环境的能力。

国际部署近在眼前

除欧洲市场外,Sereact 还开始向北美扩张,计划在波士顿开设办事处。该机构旨在满足劳动力压力和追求运营效率的背景下,物流和产业链对自动化解决方案不断增长的需求。

该公司还表示对美国的兴趣日益浓厚,特别是最近在专业贸易展览会上展示了其技术之后。

筹集资金以扩大规模

Sereact 已从 HEADLINE 筹集了 9300 万欧元的 B 轮融资,领投方包括 BULLHOUND CAPITAL、DAPHNI 和 FELIX CAPITAL,以及历史投资者 AIR STREET CAPITAL、CREANDUM 和 POINT NINE。此次行动是继 2025 年进行的 2500 万欧元 A 轮融资之后进行的。

该公司由 Ralf Gulde 和 Marc Tuscher 于 2021 年在斯图加特创立,正在开发一个用于在物理环境中运行的机器人的人工智能平台,旨在提供能够在不同类型的机器上运行的独特模型。筹集的资金将能够加速 Cortex 2 的开发、加强团队并支持国际扩张,特别是在美国。