SquareMind 正在加速扩大规模，这家专门从事皮肤科人工智能和机器人技术的法国初创公司宣布筹集 1800 万美元（约合 1530 万欧元），以支持其全身皮肤成像机器人 Swan™ 的商业推出。此次行动是在诊断能力日益紧张、结构性需求超过可用供应的背景下进行的。
筛查是皮肤科最常见的程序，但在某些地区，检查时间可能长达数月，甚至一年。这种情况是以人口老龄化为标志的人口动态的一部分，尽管纵向监测的需求有所增加。皮肤的详尽记录正在成为一个中心问题，特别是因为 80% 的黑色素瘤以新病变的形式出现，需要随着时间的推移具有检测和比较能力。
SquareMind 正是根据这一运营限制来定位自己的。其 Swan™ 平台结合了机器人技术、高分辨率成像和人工智能。该设备可以在几分钟内扫描并绘制整个皮肤表面，其皮肤镜分辨率可与放大镜检查相媲美。图像采集是自动化的，旨在集成到临床路径中，而不会中断使用。
除了捕获之外，该平台还旨在构建医疗信息。基于人工智能的辅助软件可以更轻松地查看图像并跟踪一段时间内的病变。目标仍然是提高从业者的分析能力，而不取代临床决策。 SquareMind 联合创始人兼首席执行官 Ali Khachlouf 解释道：“我们的技术充当伴侣：它有助于减少认知负荷、优化医疗时间并促进完整记录，使医生能够专注于患者护理和临床决策。”
公司经营所在市场仍处于重组之中。它是围绕几类参与者构建的，每类参与者都负责价值链的一部分。在软件方面，SkinVision、Skin Analytics 或 Legit.Health 等公司正在开发图像分析和分类解决方案，这些解决方案通常来自智能手机拍摄的照片。它们有助于实现筛查的民主化，但仍然依赖于所收集图像的质量和异质性。
另一方面，FotoFinder Systems 或 Heine Optotechnik 等皮肤病成像制造商提供广泛用于临床实践的设备。这些设备可以进行细粒度但通常是局部的分析，重点关注特定病变而不是患者的全局图。
在这两种方法之间，新一代的混合参与者正在尝试将采集和分析结合起来，但现阶段没有强加一个主导标准。这种碎片化尤其是欧洲市场的特征，其中软件创新和历史工业技术共存，但没有真正趋向于一体化模式。在这种估计达数十亿欧元的环境下，在与护理途径数字化相关的持续增长的推动下，标准化数据采集和分析的能力可能成为一个关键的差异化因素。
SquareMind 正是在这一点上寻求与众不同。通过整合整个链条（自动采集、高分辨率成像和算法分析），该初创公司提供了一种系统的皮肤病学检查方法。挑战超出了工具的范围：它涉及构建一个可以长期使用、能够改变监测和筛查实践的框架。
宣布的资金应该使这种模式的工业化成为可能。该公司计划加强其销售、工程和客户支持团队，以期同时部署在欧洲和美国这两个皮肤科护理机会紧张的市场。
对于投资者来说，承诺不仅取决于技术，还取决于其融入医疗实践的能力。 Sonder Capital 执行合伙人 Kate Garrett 表示：“机器人和人工智能将通过自动化某些程序来重新定义医疗实践，以优化医疗时间，同时让每个人都能获得优质护理。SquareMind 开发了一个世界上独特的平台，将成为现代皮肤病学的标准。”
SquareMind 成立于巴黎，开发结合人工智能和机器人技术的皮肤病成像解决方案，以提高皮肤检查的效率和可及性。该公司由联合创始人兼首席执行官 Ali Khachlouf 领导。它宣布融资 1800 万美元（约 1530 万欧元），其中包括之前的 A 轮融资。此轮融资由 Deep Tech 2030 基金牵头，该基金由作为 France 2030 一部分的 Bpifrance 代表国家管理，以及由 Fred Moll 联合创立的 Sonder Capital。参与的还有 Adamed、Calm/Storm Ventures、Teampact Ventures 和几位企业家。
