IT Company Tech Mahindra围绕着称为“ AI合适的AI”的框架制定了其生成的AI（Genai）战略，该框架的重点是四个关键成果。
该公司从采用Genai中看到了明显的好处，并在这四个领域具有可衡量的结果：生产力，转型，创新和保证。根据Purohit企业的说法，现在正在远离数字操作模型，并开始采用由AI，数据和安全性提供支持的认知方法。
他说：“有一个非常强大的基本主题正在为市场上的每个人发挥作用。” “企业正在从数字操作模型中移开……现在在其操作模型中变得认知。”
该公司的生产率提高了30％至50％，而在转型，Genai和Agent Aii工具方面已帮助企业在某些情况下提高了15-17％的绩效。普罗希特（Purohit）举例说明了电信行业的例子。
他说：“对于电信客户来说，我们能够将第一个呼叫解决方案提高17％。” “您正在围绕技术堆栈或业务流程堆栈进行转型。”
第三个领域，创新，正在通过AI代理启用。 Purohit分享了一家制药公司的示例，该公司使用AI代理人在推出新药后自动化不良影响报告过程。
他解释说：“代理人收集数据，代理人两个对其进行了分类……代理三创建报告并申请监管和合规性。”
为了保证，Purohit强调了负责任和安全的AI使用的重要性，尤其是在即将到来的全球法规中。 “ 2025年8月，有一个重大的里程碑……每个企业都需要准备好报告第二类风险的准备就绪。”他补充说：“其中100％是关于建立正确的护栏，使负责的AI练习。”
他补充说，Tech Mahindra创建了比较各种工具的基准。 “如果您使用产品A，每人每人每人的订阅每月都会花费您的X美元……27％的Python代码创建生产率。而……产品B…将为您提供33％的生产率提高。”
从部门的角度来看，Tech Mahindra继续专注于电信，制造，金融服务以及医疗保健和生命科学等行业。
Purohit说：“有些行业正在运营中考虑AI……一些客户体验转型。” “每个行业都处于不同的成熟水平。”
他还指出，在金融服务等数据敏感行业中，该公司确保“有足够的制衡和余额来确保正确的安全水平”。
关于Tech Mahindra是否正在转移到更咨询的AI领导的方法，Purohit表示，该公司已经有一个专门的数据和AI咨询部门。他说：“这个部门的增长非常非常快。”
