困惑金融是最近在印度和AI的商业领域发生的最热门的事情之一。自该工具发布以来，散户投资者越来越多地尝试财务建议和战略。
一位著名的印度贸易商拉胡尔·马修（Rahul Mathur）用印度市场数据测试了困惑金融的新聊天机器人的能力，并在他在X（前Twitter）上分享的视频中记录了他的发现。结果？ AI聊天机器人证明了它的价值，但仍然有很大的改进空间。
交易者任务困惑于为他制定策略
Mathur的目标很简单：让聊天机器人制定可行的期货与期权（F＆O）策略。尽管AI聊天机器人成功地制定了一个详细的计划，但其执行揭示了与现实世界中的机械师的关键脱节。该策略变得不切实际，因为AI未能说明印度餐饮领域的基本规则，例如规定的最小地块，甚至推荐根本不在F＆O清单上的股票。
除了这些结构错误外，聊天机器人还表现出“新近度偏见”。它不成比例地推荐了Mathur最近探测的股票，表明该工具对用户的直接历史有所索引，而不是对更广泛的市场进行整体，数据驱动的分析。 Mathur指出，这种偏见可能会导致新手投资者走上一条狭窄且风险的道路，而在其他地方错过了更多有利可图或稳定的机会。
困惑财务不值得使用吗？
尽管存在这些严重的缺陷，但Mathur并未完全驳斥聊天机器人的困惑。他强调了一些积极的功能，这些功能可能使其成为强大的业务工具。为印度股票创建个性化跟踪器的能力以及该工具在合成信息方面的纯粹速度被称为“非常强大”的新版本。
他得出的结论是，可以通过Airtel合作伙伴关系自由访问的聊天机器人实质上使每个印度零售投资者都“一位超人人类的投资研究员”。他说，该工具正在民主化对专业分析水平的访问。该实验表明，尽管AI是研究和构想的宝贵资产，但它仍然不能替代人类的监督和对市场现实的深刻理解。因此，交易者将需要使用此类AI工具依靠其天才Depsite。
